Ciencia de datos espaciales en la educación superior

Recursos para la docencia y la investigación

Un mapa infrarrojo en rojo, violeta y amarillo con un río naranja que lo atraviesa, superpuesto con una imagen de un maestro con una blusa azul pálido que ayuda a un estudiante a usar un portátil en un entorno de aula

Combinando el poder del análisis espacial con la ciencia de datos

La incorporación del análisis espacial a la ciencia de datos combina los puntos fuertes de ambas disciplinas para obtener una comprensión más profunda de los datos. Al aprender tanto análisis espacial como ciencia de datos, los estudiantes adquieren habilidades únicas y una ventaja competitiva para resolver problemas complejos.

Un mapa de concentración en azul, rojo y amarillo de una extensa región urbana gris y verde

Elementos fundamentales de la ciencia de datos espaciales

La ciencia de datos espaciales la conforman varios componentes clave.

  • Ingeniería e integración de datos

    Limpieza, enriquecimiento y manipulación de datos para su análisis

  • Visualización y exploración

    Exploración de mapas para identificar tendencias y patrones en los datos

  • Análisis espacial

    Utilizar el análisis de ubicación para resolver problemas, a veces en combinación con otros modelos y métodos de análisis

  • GeoAI

    Integración avanzada con IA, aprendizaje automático y aprendizaje profundo

  • Análisis de big data

    Utilizar herramientas y métodos para procesar análisis de big data

  • Modelar y crear scripts

    Utilizar scripts y modelos en tareas repetitivas para agilizar procesos y minimizar errores

  • Uso compartido y colaboración

    Convertir datos en información y acciones prácticas compartiéndolos y colaborando

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Historia de usuario

Por qué funciona la adopción de SIG en los programas de ciencia de datos

La especialización en ciencias de datos de la Universidad de Wisconsin-Madison tiene un diferenciador clave: una especialización en ciencias de datos geoespaciales que introduce a los estudiantes a las tecnologías SIG.

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Seminarios web bajo demanda

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Un estudiante adulto con una camisa de cuello azul y gafas sonriendo ante un gran monitor en una biblioteca muy iluminada

Recursos por tema

Encuentre recursos sobre temas como la ingeniería de datos en ArcGIS Pro, el análisis espacial, la GeoAI, los scripts de Python, la integración de R-ArcGIS y más.

Ingeniería y visualización de datos

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Análisis espacial

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GeoAI

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Secuencias de comandos de Python

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Integración de R-ArcGIS

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Uso compartido y colaboración

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