
Análisis de acreditación contra incendios
Utilizar datos SIG para medir el rendimiento para la mejora continua
Los bomberos toman decisiones vitales basándose en información limitada cada día. Los organismos deben tratar de generar datos verificados para necesidades urgentes y no urgentes con el objetivo de proporcionar a los equipos de emergencia los datos correctos en el momento adecuado. Con el potencial de la inteligencia de ubicación, las organizaciones pueden tomar un enfoque más inteligente e integrador en cuanto a la seguridad.
En el proceso de acreditación, la tecnología SIG se puede utilizar para analizar, medir y compartir datos con los responsables de la toma de decisiones. Estos datos provienen de software de distribución asistido por ordenador, sistemas de administración de registros, actividades de reducción de riesgos en la comunidad o cualquier fuente que el organismo responsable considere apropiada.
La acreditación del Center for Public Safety Excellence (CPSE) es un modelo de mejora de la calidad contra todos los riesgos basado en el análisis de riesgos y la autoevaluación que fomenta la fijación de objetivos de rendimiento establecidos por la comunidad para los organismos de bomberos y servicios de emergencias. Este modelo de mejora continua depende en gran medida de la recopilación y el análisis de datos, y la tecnología SIG apoya la autoevaluación. Las ventajas del uso de datos SIG adecuados para medir la eficiencia de los estándares de cobertura y los recursos de priorización son amplias.
La tecnología SIG se puede utilizar para identificar vacíos en el modelo de implementación actual, asegurar que los recursos se implementen adecuadamente y prevenir riesgos identificados en la evaluación de riesgos de la comunidad.
El análisis de tiempo de recorrido por vehículo, la visualización de datos del 90.º percentil y la presentación de áreas de alto riesgo se pueden realizar con SIG. Las plantillas listas para usar apoyan el análisis de datos de un organismo. Las plantillas proporcionan una orientación sobre cómo automatizar los datos que se importan en las soluciones. Estas soluciones apoyan las prácticas de estándares de cobertura y son configurables y muy flexibles.
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