Through GIS, we can bring data down to a level where we can look at it via maps and apply geo-analytics to understand the spatial relationships causing the real problems. Having the capability of geo-analytics will help all of GM, including our deal.
Estudio de caso
GM utiliza ArcGIS para predecir la demanda de los clientes
Desde automóviles eléctricos hasta camiones completos de gran tonelaje, General Motors (GM) ofrece una completa gama de vehículos para satisfacer las necesidades y expectativas de los conductores a escala mundial. Las ocho marcas de automóviles distintivas de GM incluyen Chevrolet, Buick, GMC, Cadillac, Holden, Baojun, Wuling y Jiefang.
Desafío
GM ha experimentado una transformación profunda para posicionarse de cara a los próximos 100 años. Bajo la dirección del Director de información Randy Mott, los Centros de innovación de GM están impulsando una mayor eficiencia de la información, lo que se traduce en decisiones más rápidas y un menor tiempo de comercialización. El enfoque que impulsa la transformación de TI de GM es proporcionar una mejor comprensión de las necesidades y deseos de los clientes de una manera más sencilla y rápida.
Solución
Para mejorar el conocimiento del mercado por parte de sus concesionarios, GM está implementando una herramienta de análisis de sitios en toda su red de concesionarios. La herramienta utiliza la tecnología ArcGIS de Esri para combinar los datos de los distritos censales de EE. UU. con perfiles demográficos de los consumidores, disponibles a través de la plataforma ArcGIS. Los planificadores de la red de concesionarios de GM ya pueden basarse en mapas inteligentes de sus datos para comprender el desempeño de la red y de los centros y desarrollar planes estratégicos a corto y largo plazo.
Organización/Usuario:
General Motors
Desafío:
Transformación de TI
Solución:
API de ArcGIS Network Analyst
Tapestry
Resultados:
GM puede comprender mejor el mercado, predecir la demanda de los clientes y seleccionar las ubicaciones de los nuevos concesionarios
Resultados
Con la nueva herramienta de análisis de sitios, los concesionarios pueden visualizar los hábitos de compra de vehículos de los habitantes de sus regiones a través de mapas interactivos. Estos mapas permiten a los usuarios comprender mejor los cambios demográficos dentro del territorio de cada concesionario para identificar la mejor combinación de vehículos que ofrecer a los consumidores. Estar atento a los cambios demográficos también ayuda a GM a determinar cuándo abrir un nuevo concesionario para satisfacer la demanda en un área desatendida.
Gracias a los análisis de ubicación basados en ArcGIS, los concesionarios pueden identificar las ubicaciones exactas en las que residen los clientes potenciales y la distancia que están dispuestos a recorrer para adquirir un automóvil o realizar una revisión. Los responsables de toma de decisiones de GM también pueden comprobar dónde se solapan los territorios de los concesionarios, lo que ayuda a la empresa a reevaluar las ubicaciones de los centros y servir mejor al mercado.
Dada la ubicación de un concesionario de éxito, GM puede encontrar las mejores ubicaciones para un nuevo concesionario clasificadas por similitud con el concesionario de éxito en términos de población, demografía y potencial de mercado. GM también puede utilizar modelos de gravedad de interacciones espaciales, distancias de desplazamiento y suministro de inventario para predecir la demanda o la canibalización entre concesionarios. Gracias a la comprensión del mercado y a la predicción precisa de la demanda, GM puede mejorar sus decisiones empresariales.
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