Potentes análisis mediante la ciencia de datos espaciales

Integre los datos geoespaciales, la ciencia y la tecnología con la inteligencia artificial (IA) para conocer mejor las oportunidades de negocio, el impacto medioambiental y los riesgos operativos. La generación automatizada de datos y las herramientas y algoritmos espaciales fáciles de utilizar están sirviendo para modernizar las operaciones.

Responda rápidamente a las condiciones cambiantes, identifique las tendencias emergentes y tome medidas inmediatas basadas en información actualizada. Con los análisis en tiempo real, las organizaciones pueden detectar anomalías, controlar los indicadores clave de rendimiento y personalizar las experiencias de los clientes.

Pase más rápidamente de los datos brutos a valiosos conocimientos reduciendo los pasos de procesamiento y el tiempo de análisis. Elimine el largo procedimiento de indexación espacial y empiece a analizar los datos geoespaciales sin procesar de manera inmediata aprovechando la potencia de Spark. Ahorre tiempo y esfuerzo utilizando algoritmos espaciales de nivel empresarial creados para ofrecer eficacia y precisión.

Explore las complejas relaciones y conexiones entre entidades. El análisis de gráficos puede ayudar a las organizaciones a comprender las redes sociales y las cadenas de suministro y a detectar el fraude analizando las relaciones entre nodos y perímetros en un contexto espacial.

Los modelos tridimensionales pueden ayudar a simular y predecir escenarios reales a la hora de planificar el uso del suelo, responder a una catástrofe o comprender los efectos del cambio climático. Utilice el análisis 3D para evaluar las alturas de los edificios, la exposición a la luz solar y las vistas o explorar la profundidad o los activos subterráneos.

Analice imágenes a pie de calle, de drones, aeronaves tripuladas y satélites para obtener información para la gestión del territorio, la vigilancia de incendios forestales y la exploración de recursos naturales. Habilite una mejor planificación y toma de decisiones extrayendo información significativa de los píxeles.

Habilite el movimiento eficaz de mercancías, la organización y coordinación eficientes de los vehículos, y el análisis inteligente de las redes de transporte. Tome decisiones más inteligentes con planes estratégicos de generación de ruta que ahorran tiempo y dinero resolviendo los problemas de generación de rutas para vehículos y realizando a continuación análisis posteriores a la generación de rutas.

Analice distribuciones espaciales, patrones y relaciones utilizando potentes técnicas estadísticas y de aprendizaje automático. Aunque existen similitudes entre las estadísticas tradicionales y las espaciales, estas últimas incorporan directamente el espacio y sus diversas relaciones a sus cálculos matemáticos.