Primeros pasos con R-ArcGIS Bridge

Puede obtener R-ArcGIS Bridge con ArcGIS Pro y utilizarlo de varias maneras, dependiendo del entorno que prefiera. Si está usando ArcGIS Pro y ya tiene R instalado en su equipo, la forma más sencilla de configurar R-ArcGIS Bridge es mediante el uso de la pestaña Integración de R-ArcGIS de las opciones de geoprocesamiento. Si está utilizando ArcGIS Pro, pero no tiene R instalado y necesita contar con un entorno separado para los análisis de R, puede crear un entorno de R mediante el administrador de paquetes Conda y el paquete r-arcgis-essentials.

El lenguaje R proporciona más de 15.000 paquetes que implementan paquetes de análisis especializados y bibliotecas estadísticas de uso general. Con respecto a los análisis espaciales, el lenguaje R contiene una gran cantidad de paquetes para gestión, análisis y visualización de datos espaciales.

Sí, puede desplegar herramientas de secuencia de comandos basadas en R-ArcGIS Bridge como servicio de geoprocesamiento en ArcGIS Server. Puede consultar los detalles en enterprise.arcgis.com/en/server/latest/publish-services/windows/deploying-r-for-arcgis-server.htm

Necesita tener ArcGIS Pro instalado con una licencia válida. También necesitará el paquete {arcgisbinding}, que puede obtenerse mediante la pestaña R-ArcGIS Bridge de las opciones de geoprocesamiento de ArcGIS Pro o desde una petición de R con install.packages("arcgisbinding", repos = https://r.esri.com, type = "win.binary").

Microsoft Data Science Virtual Machine (DSVM) se suministra con ArcGIS Pro. Si tiene una licencia válida, puede utilizar R-ArcGIS Bridge en estos entornos en la nube.

Con la integración de Conda, facilitamos el uso de la biblioteca reticular para recuperar herramientas de geoprocesamiento de R. Recuerde que ciertas herramientas exigen retirar las licencias con la función CheckOutExtension de ArcPy, que también puede recuperarse de R por medio de la biblioteca reticular.

Tras incorporar los datos a R por medio de arc.select o arc.raster, puede convertir los datos en el formato de R correspondiente mediante las funciones arc.data2sf, arc.data2sp o as.raster. Tras la conversión, dplyr se encuentra disponible en el dataset espacial con funcionalidad plena.

La configuración de entorno generalmente utilizada incluye el espacio de trabajo, que controla la ubicación predeterminada de las entradas y salidas de la herramienta de geoprocesamiento. R-ArcGIS Bridge puede funcionar con otras configuraciones de entorno, como se detalla en este enlace: pro.arcgis.com/en/pro-app/help/analysis/geoprocessing/basics/geoprocessing-environment-settings.htm