Características de ArcGIS Geostatistical Analyst

Los modelos estadísticos y las herramientas disponibles en ArcGIS Geostatistical Analyst permiten obtener estimaciones precisas y fiables de fenómenos en lugares donde no se dispone de mediciones. El software geoestadístico ofrece un marco probabilístico para cuantificar las incertidumbres cuando los datos del usuario son incompletos o están sujetos a error.

Cree superficies a partir de datos de muestra utilizando los siguientes métodos de interpolación:

• Distancia inversa ponderada (IDW)
• Funciones basadas en radios
• Polinomios globales y locales
• Kriging para datos exactos y datos contaminados con errores
• Cokriging (versión multivariante de los modelos kriging mencionados anterioremente)
• Modelos isótropos o anisótropos

Ajuste los parámetros de su modelo con el Geostatistical Wizard, el cual ofrece una guía interactiva paso a paso para guiarle a través del proceso de aplicación de un modelo de interpolación geoestadística. La experiencia del asistente interactivo comienza cuando se elige un método de interpolación y continúa mientras se visualizan medidas resumidas del rendimiento esperado del modelo.

En ArcGIS Geostatistical Analyst, kriging se amplía para trabajar en tres dimensiones y permitir realizar la interpolación de puntos. Esto le permite predecir el valor en todas las ubicaciones entre los puntos en 3D. Existen varios métodos de interpolación 3D como herramientas de geoprocesamiento, entre los que se incluyen el kriging empírico bayesiano 3D, IDW 3D y Vecino más cercano 3D. Además, puede aprovechar las capas de vóxeles de ArcGIS Pro para visualizar y explorar interactivamente los detalles de los resultados de la interpolación 3D.

ArcGIS Geostatistical Analyst ofrece herramientas de validación y validación cruzada que permiten evaluar el modelo y las predicciones.

Realice lo siguiente con herramientas de evaluación y valoración:

• Validación cruzada para comprobar la calidad del modelo
• Validación para comprobar la calidad de predicción
• Comparación de resultados de validación cruzada de varios modelos
• Valor predicho mostrado en el cursor (MapTips)

Crear varias versiones de una superficie para realizar análisis de riesgos. La simulación geoestadística produce varias superficies que imitan el fenómeno real y proporcionan valores posibles. Proporciona fundamentos para análisis de riesgos, toma de decisiones económicas y otras estimaciones que implican incertidumbre, lo que le permite tomar unas decisiones más informadas.