Data Science

Visualisieren Sie räumliche Muster, Trends, Ausreißer und Abweichungen. Generieren Sie Hypothesen, und entwickeln Sie Ihre Analysen weiter. Erkunden Sie Ihre Daten, damit Sie die richtigen Fragen stellen. Zeigen Sie als Teil des iterativen Analyseprozesses unverarbeitete Daten und Ergebnisse an.

Integrieren Sie Positionsdaten in Ihre Analysen, um komplexe Kartenvisualisierungen zu erstellen. Beantworten Sie mit der umfassendsten Auswahl an Analysemethoden und Algorithmen räumliche Fragen. Führen Sie eine Standortauswahl durch, suchen Sie Cluster, treffen Sie Vorhersagen, und quantifizieren Sie, wie sich Muster im Zeitverlauf verändern. Erstellen Sie durchdachte Modelle für Statistiken und maschinelles Lernen, mit denen Sie das volle Potenzial Ihrer Daten nutzen können.

Transformieren Sie große Mengen an räumlichen Daten in handhabbare Informationen. Verwenden Sie eine verteilte Architektur, um große Datenmengen zu analysieren und anzuzeigen. Erfassen Sie Echtzeitdaten von Sensoren, Social-Media-Feeds und IoT-Systemen (Internet der Dinge). Die Esri Geospatial Cloud kann die Analyse und den Datenspeicher automatisch skalieren.

Automatisieren Sie Ihre räumlichen Analyseprozesse. Trainieren Sie ausgereifte Berechnungsmodelle mithilfe von Werkzeugen und Techniken für räumliche Data Science. Verringern Sie die Fehlerwahrscheinlichkeit, und optimieren Sie Ihre Arbeit. Erweitern Sie ArcGIS mit Python um neue Funktionen, und lösen Sie beliebige Probleme, indem Sie weitere Data-Science-Module und -Pakete integrieren.

Nutzen Sie maschinelles Lernen und KI für Training und Inferenz mithilfe von Werkzeugen, die zum Lösen Ihrer komplexen räumlichen Probleme konzipiert sind. Kombinieren Sie leistungsfähige integrierte Werkzeuge in Ihren Umgebungen für maschinelles Lernen und Deep Learning, einschließlich scikit-learn, TensorFlow, R, IBM Watson und Microsoft AI. Treffen Sie mithilfe von modernsten Algorithmen datengestützte Entscheidungen.