Nutzen Sie das volle Potenzial Ihrer Daten
In der Data Science bilden Statistiken den Kern eines ausgereiften Algorithmus für maschinelles Lernen. Datenmuster werden erfasst und in verwertbare Hinweise übertragen. Viele Statistikorganisationen nutzen zunehmend die Position als Bindeglied, um verborgene Muster aufzudecken und Vorhersagemodelle zu verbessern. ArcGIS ist Ihre Analysetechnologie. Sie ermöglicht es Ihnen, räumliche Beziehungen abzuleiten und Bilder und Daten zu verarbeiten, zu visualisieren und zu verstehen. Mit ArcGIS können Sie Muster erkennen, eine Zusammenarbeit ermöglichen und die Wissenschaft optimieren.
Muster gehören in räumlichen Statistiken zur Realität. Verwenden Sie Analysewerkzeuge, die die erkannten räumlichen Muster in nachvollziehbarer, reproduzierbarer Weise quantifizieren. Wenden Sie Data Mining, maschinelles Lernen und Statistiken an, um natürliche räumliche und multivariate Daten-Cluster zu finden.
Integrieren Sie neben räumlichen auch zeitliche Aspekte Ihrer Daten. Finden Sie heraus, wann und wo etwas passiert. Nutzen Sie historische Trends und zusätzliche Informationen, um aktuelle Trends und Muster aufzudecken und spatiotemporale Vorhersagen zu treffen.
Treffen Sie mit leistungsstarken statistischen Methoden und mit Methoden des maschinellen Lernens genaue Vorhersagen. Modellieren Sie Interaktion, Fluss und Bewegung in Raum und Zeit. Erstellen Sie mit ausgereiften geostatistischen Techniken vorhergesagte Oberflächen. Untersuchen und quantifizieren Sie Datenbeziehungen, und sagen Sie räumliche Ergebnisse voraus.
Verwandeln Sie unverarbeitete Positionsfelder ganz einfach in Daten, die analysiert werden können. Nutzen Sie Werkzeuge, die speziell für die Vorbereitung räumlicher Daten vorgesehen sind. Verwenden Sie Daten aus unterschiedlichen Quellen, um Positionswerte zu aktivieren, zu extrahieren, zu transformieren und anzureichern. Geben Sie Daten eine Bedeutung, wenn Sie sie in einen realen Kontext setzen.
Visualisieren Sie räumliche Muster, Trends, Ausreißer und Abweichungen. Generieren Sie Hypothesen, und entwickeln Sie Ihre Analysen weiter. Erkunden Sie Ihre Daten, damit Sie die richtigen Fragen stellen. Zeigen Sie als Teil des iterativen Analyseprozesses unverarbeitete Daten und Ergebnisse an.
Integrieren Sie Positionsdaten in Ihre Analysen, um komplexe Kartenvisualisierungen zu erstellen. Beantworten Sie mit der umfassendsten Auswahl an Analysemethoden und Algorithmen räumliche Fragen. Führen Sie eine Standortauswahl durch, suchen Sie Cluster, treffen Sie Vorhersagen, und quantifizieren Sie, wie sich Muster im Zeitverlauf verändern. Erstellen Sie durchdachte Modelle für Statistiken und maschinelles Lernen, mit denen Sie das volle Potenzial Ihrer Daten nutzen können.
Transformieren Sie große Mengen an räumlichen Daten in handhabbare Informationen. Verwenden Sie eine verteilte Architektur, um große Datenmengen zu analysieren und anzuzeigen. Erfassen Sie Echtzeitdaten von Sensoren, Social-Media-Feeds und IoT-Systemen (Internet der Dinge). Die Esri Geospatial Cloud kann die Analyse und den Datenspeicher automatisch skalieren.
Automatisieren Sie Ihre räumlichen Analyseprozesse. Trainieren Sie ausgereifte Berechnungsmodelle mithilfe von Werkzeugen und Techniken für räumliche Data Science. Verringern Sie die Fehlerwahrscheinlichkeit, und optimieren Sie Ihre Arbeit. Erweitern Sie ArcGIS mit Python um neue Funktionen, und lösen Sie beliebige Probleme, indem Sie weitere Data-Science-Module und -Pakete integrieren.
Nutzen Sie maschinelles Lernen und KI für Training und Inferenz mithilfe von Werkzeugen, die zum Lösen Ihrer komplexen räumlichen Probleme konzipiert sind. Kombinieren Sie leistungsfähige integrierte Werkzeuge in Ihren Umgebungen für maschinelles Lernen und Deep Learning, einschließlich scikit-learn, TensorFlow, R, IBM Watson und Microsoft AI. Treffen Sie mithilfe von modernsten Algorithmen datengestützte Entscheidungen.
VISUALISIERUNG
Statistics Canada verwendet ArcGIS- und Geocortex-Software, um eine neue Methode für die Anzeige von Volkszählungsdaten mit einer Reihe von Visualisierungswerkzeugen einzuführen.
KÜNSTLICHE INTELLIGENZ
PACI in Kuwait hat für die Extraktion von Straßen räumliche KI verwendet.
DEEP LEARNING
Der Inselstaat Grenada hat ArcGIS Image for ArcGIS Online eingesetzt, um GIS-Daten aus Bilddaten zu entwickeln.
DEEP LEARNING
Durch das Erstellen eines Deep-Learning-Modells und eines Trainings-Datasets mit GIS kann PACI große Teile der Kartenerstellung automatisieren und dadurch Einsparungen bei Zeit und Kosten erreichen.
DATEN
Das Federal Competitiveness and Statistics Centre der VAE führt über die 1Map-Plattform ArcGIS ein, um das Verständnis von Daten zu verbessern und sie gleichzeitig für die Menschen besser abrufbar zu machen.
MASCHINELLES LERNEN
Die Technologie hat sich entwickelt, und eine Reihe von Regierungsbehörden haben GIS implementiert. Jetzt ebnet Kuwait den Weg für maschinelles Lernen.
ArcGIS Pro
ArcGIS API for Python
ArcGIS Notebooks
ArcGIS GeoAnalytics Server
ArcGIS Image for ArcGIS Online
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