Data Science

Nutzen Sie das volle Potenzial Ihrer Daten

Eine Konzentrationskarte in Violett und Blau auf einem schwarzen Hintergrund, überlagert mit dem Foto einer Person, die in einer schwach beleuchteten grauen Arbeitskabine an einem Desktopcomputer arbeitet

In der Data Science bilden Statistiken den Kern eines ausgereiften Algorithmus für maschinelles Lernen. Datenmuster werden erfasst und in verwertbare Hinweise übertragen. Viele Statistikorganisationen nutzen zunehmend die Position als Bindeglied, um verborgene Muster aufzudecken und Vorhersagemodelle zu verbessern. ArcGIS ist Ihre Analysetechnologie. Sie ermöglicht es Ihnen, räumliche Beziehungen abzuleiten und Bilder und Daten zu verarbeiten, zu visualisieren und zu verstehen. Mit ArcGIS können Sie Muster erkennen, eine Zusammenarbeit ermöglichen und die Wissenschaft optimieren.

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Ihr Analysesystem

Daten mit Geographie transformieren

Verwandeln Sie unverarbeitete Positionsfelder ganz einfach in Daten, die analysiert werden können. Nutzen Sie Werkzeuge, die speziell für die Vorbereitung räumlicher Daten vorgesehen sind. Verwenden Sie Daten aus unterschiedlichen Quellen, um Positionswerte zu aktivieren, zu extrahieren, zu transformieren und anzureichern. Geben Sie Daten eine Bedeutung, wenn Sie sie in einen realen Kontext setzen.

Grafische Darstellung eines Computerbildschirms, auf dem eine Konzentrationskarte der USA in Graustufen und mehrere Datasets und Legenden mit Analyseoptionen angezeigt werden

Die Daten verstehen

Visualisieren Sie räumliche Muster, Trends, Ausreißer und Abweichungen. Generieren Sie Hypothesen, und entwickeln Sie Ihre Analysen weiter. Erkunden Sie Ihre Daten, damit Sie die richtigen Fragen stellen. Zeigen Sie als Teil des iterativen Analyseprozesses unverarbeitete Daten und Ergebnisse an.

Grafische Darstellung eines Computerbildschirms, auf dem eine kleine Karte in Rot und Grün mit mehreren Grafiken und Diagrammen zugehöriger Daten angezeigt wird

Räumliche Problemlösung

Integrieren Sie Positionsdaten in Ihre Analysen, um komplexe Kartenvisualisierungen zu erstellen. Beantworten Sie mit der umfassendsten Auswahl an Analysemethoden und Algorithmen räumliche Fragen. Führen Sie eine Standortauswahl durch, suchen Sie Cluster, treffen Sie Vorhersagen, und quantifizieren Sie, wie sich Muster im Zeitverlauf verändern. Erstellen Sie durchdachte Modelle für Statistiken und maschinelles Lernen, mit denen Sie das volle Potenzial Ihrer Daten nutzen können.

Weitere Informationen zu räumlichen Analysen
Grafische Darstellung eines Computerbildschirms, auf dem eine grüne, computergenerierte Konturlinienkarte abgebildet ist, die ein Foto in Graustufen der zugehörigen Berge überlagert

Unterstützt von verteilter Architektur

Transformieren Sie große Mengen an räumlichen Daten in handhabbare Informationen. Verwenden Sie eine verteilte Architektur, um große Datenmengen zu analysieren und anzuzeigen. Erfassen Sie Echtzeitdaten von Sensoren, Social-Media-Feeds und IoT-Systemen (Internet der Dinge). Die Esri Geospatial Cloud kann die Analyse und den Datenspeicher automatisch skalieren.

Grafische Darstellung eines Computerbildschirms, auf dem eine Punktkarte mit blassblauen Punkten auf einem grauen und schwarzen Hintergrund angezeigt wird

Die Welt modellieren – automatisch und erweitert

Automatisieren Sie Ihre räumlichen Analyseprozesse. Trainieren Sie ausgereifte Berechnungsmodelle mithilfe von Werkzeugen und Techniken für räumliche Data Science. Verringern Sie die Fehlerwahrscheinlichkeit, und optimieren Sie Ihre Arbeit. Erweitern Sie ArcGIS mit Python um neue Funktionen, und lösen Sie beliebige Probleme, indem Sie weitere Data-Science-Module und -Pakete integrieren.

Grafische Darstellung eines Computerbildschirms, auf dem ein farbiger Stadtplan abgebildet ist, der von einem Diagramm überlagert wird

Neue Chancen durch Innovationen

Nutzen Sie maschinelles Lernen und KI für Training und Inferenz mithilfe von Werkzeugen, die zum Lösen Ihrer komplexen räumlichen Probleme konzipiert sind. Kombinieren Sie leistungsfähige integrierte Werkzeuge in Ihren Umgebungen für maschinelles Lernen und Deep Learning, einschließlich scikit-learn, TensorFlow, R, IBM Watson und Microsoft AI. Treffen Sie mithilfe von modernsten Algorithmen datengestützte Entscheidungen.

Grafische Darstellung eines Computerbildschirms, auf dem ein Luftbild eines grünen Vororts mit Bäumen und Häusern in Blautönen dargestellt ist

VISUALISIERUNG

Case Study: Kanada

Statistics Canada verwendet ArcGIS- und Geocortex-Software, um eine neue Methode für die Anzeige von Volkszählungsdaten mit einer Reihe von Visualisierungswerkzeugen einzuführen.

Die Case Study lesen

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