Amtliche Informationen unter Verwendung vieler Quellen erstellen
Nationale Kartografiebehörden (National Mapping Authorities, NMAs) müssen zur Sammlung, Zusammenstellung und Validierung von Daten aus verschiedenen Informationsquellen und von verschiedenen Sensoren in der Lage sein. Fernerkundungsdaten (Luftbilddaten und Daten von Satelliten und weiteren Sensoren) sind zum Identifizieren und Erfassen neuer und veränderter Features und zu deren Aktualisierung in den Basisdaten von entscheidender Bedeutung. Dies erfolgt mit Analysewerkzeugen und zunehmend auch mit künstlicher Intelligenz (AI) und Deep Learning. Dabei können Daten und Services von Behörden auf allen Ebenen und weiteren Organisationen ohne großen Aufwand integriert werden. Die zusammengestellten Daten können dann durch Außendienstmitarbeiter*innen verifiziert und korrigiert werden.
Datenerfassung
Erkennung und Extraktion von Veränderungen
Automatische Identifizierung
Integration verschiedenster Daten
Außendienst
Erkennung und Extraktion veränderter Features
Damit nationale Kartografie- und Geodatenbehörden (National Mapping and Geospatial Authorities, NMGAs) notwendige Aktualisierungen an den Karten für ihre Kunden durchführen können, ist die Identifizierung veränderter Features in der Realität von entscheidender Bedeutung. Dieser Prozess wird zunehmend durch den Einsatz von GeoAI und Deep Learning automatisiert. Um Veränderungen schnell zu erkennen, werden mit GIS für die Bildanalyse die neuen Bilddaten mit älteren Bilddaten verglichen. Diese Veränderungen werden mit den digitalen Kartendaten verglichen, um die Features schnell zu aktualisieren.
Identifizierung von Features mit GeoAI und DL
Der Prozess der Erkennung von Veränderungen und der Identifizierung von Features lässt sich durch den Einsatz von AI und Deep Learning (DL) mit GIS oder GeoAI automatisieren und beschleunigen. Zum Klassifizieren der Bilddaten und Beschriften der Daten für das Training der AI-Modelle wird ArcGIS verwendet. Die Inferenzergebnisse der AI-Modelle identifizieren veränderte Features, die in ArcGIS extrahiert und analysiert werden können. Diese Features können verwendet werden, um schnell die amtlichen Grundkartendaten für Ihr Land aktualisieren.
Zugriff auf Informationen von anderen Organisationen
Behörden auf allen Ebenen und weitere Organisationen besitzen Daten, die von NMGAs genutzt werden können, um Veränderungen zusammenzustellen und Redundanzen in der Datensammlung zu beseitigen. Für die Integration dieser Quellen mit vielen verschiedenen Formaten werden Data Interoperability-Werkzeuge und Geoverarbeitungsskripte zum automatischen Extrahieren, Transformieren und Laden (ETL) von Daten benötigt, um ein effizientes Harvesting der Daten zu erreichen.
Außendienstdaten erfassen, verifizieren und korrigieren
Zum effektiven Erfassen der Veränderungen ist die Planung, wohin die Außendienstmitarbeiter*innen geschickt werden sollten, von entscheidender Bedeutung. Wenn zum Erfassen der Veränderungen im Außendienst dasselbe Enterprise-GIS wie im Innendienst verwendet wird, dann lassen sich Fehler und Barrieren zwischen den Arbeitsgruppen vermeiden. Mit der Zuweisung der Einsatzorte, der Navigation dorthin und der Überwachung des Fortschritts können die Sicherheit erhöht und die Effizienz gesteigert werden. Mit ArcGIS-Apps für den Außendienst kann überprüft werden, wer was wann und wo erfasst hat.
SAMMELN UND ERFASSEN
Modernisierung der Verarbeitung umfangreicher Bilddaten
Ordnance Survey UK stellt sich der Herausforderung und nutzt bei der Verlagerung des Bildbearbeitungs-Workflows in die Cloud die Funktionen von ArcGIS Image.
Sammeln und erfassen
PACI in Kuwait nutzt arcgis.learn
Die Public Authority for Civil Information (PACI) hat maschinelles Lernen und Deep Learning zur Modernisierung der GIS-Daten und Unterstützung der Kuwait Vision 2035 eingesetzt.
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SAMMELN UND ERFASSEN
Künstliche Intelligenz und Deep Learning
Entdecken Sie, wie Deep-Learning-Modelle für verschiedenste Anwendungsfälle verwendet werden können, wie zum Beispiel bei der Erkennung und Klassifizierung von 2D- und 3D-Objekten.
SAMMELN UND ERFASSEN
ArcGIS Field Maps
ArcGIS Field Maps kombiniert die Funktionen von ArcGIS Collector, ArcGIS Tracker und ArcGIS Explorer in einer App, um die effiziente mobile Kartenerstellung zu ermöglichen.
SAMMELN UND ERFASSEN
Datensammlung mit GeoAI und Deep Learning
Künstliche Intelligenz und Deep Learning revolutionieren die Kartenproduktion und ermöglichen höhere Datenqualität bei weniger Aufwand in kürzerer Zeit.
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SAMMELN UND ERFASSEN
Flächennutzungsklassifizierungen mit maschinellem Lernen
In Queensland, Australien, wurde ein Modell für maschinelles Sehen so trainiert, dass es automatisch verschiedene Typen der Flächennutzung klassifizieren kann.
