Sammeln und erfassen

Der Prozess der Erkennung von Veränderungen und der Identifizierung von Features lässt sich durch den Einsatz von AI und Deep Learning (DL) mit GIS oder GeoAI automatisieren und beschleunigen. Zum Klassifizieren der Bilddaten und Beschriften der Daten für das Training der AI-Modelle wird ArcGIS verwendet. Die Inferenzergebnisse der AI-Modelle identifizieren veränderte Features, die in ArcGIS extrahiert und analysiert werden können. Diese Features können verwendet werden, um schnell die amtlichen Grundkartendaten für Ihr Land aktualisieren.

Behörden auf allen Ebenen und weitere Organisationen besitzen Daten, die von NMGAs genutzt werden können, um Veränderungen zusammenzustellen und Redundanzen in der Datensammlung zu beseitigen. Für die Integration dieser Quellen mit vielen verschiedenen Formaten werden Data Interoperability-Werkzeuge und Geoverarbeitungsskripte zum automatischen Extrahieren, Transformieren und Laden (ETL) von Daten benötigt, um ein effizientes Harvesting der Daten zu erreichen.

Zum effektiven Erfassen der Veränderungen ist die Planung, wohin die Außendienstmitarbeiter*innen geschickt werden sollten, von entscheidender Bedeutung. Wenn zum Erfassen der Veränderungen im Außendienst dasselbe Enterprise-GIS wie im Innendienst verwendet wird, dann lassen sich Fehler und Barrieren zwischen den Arbeitsgruppen vermeiden. Mit der Zuweisung der Einsatzorte, der Navigation dorthin und der Überwachung des Fortschritts können die Sicherheit erhöht und die Effizienz gesteigert werden. Mit ArcGIS-Apps für den Außendienst kann überprüft werden, wer was wann und wo erfasst hat.