Die Transformation in der Versicherungsbranche vorantreiben
Die Zukunft von Data Science für Versicherungen liegt hier
Schöpfen Sie das volle Potenzial Ihrer Investitionen in Daten, Technologie und Hardware mit leistungsstarken Werkzeugen für räumliche Analysen aus. Erfahren Sie, wie räumliches Denken Data Scientists hilft, schwierige technische Hürden zu überwinden, sei es bei der Implementierung von Telematiksoftware zur Analyse und Bewertung des Fahrverhaltens für Produkte mit Pay-per-Mile-Modellen oder bei der Kontextualisierung von Big Data für präzisere prädiktive Analysen.
Verschiedene Datenströme integrieren
Führen Sie die riesigen Mengen an unterschiedlichen Daten in einer zentralen Umgebung zusammen, um bessere Analysen und Entscheidungen zu ermöglichen.
Datenanalyse und -verarbeitung automatisieren
Erhalten Sie schneller Erkenntnisse, indem Sie wiederholbare Workflows mit einer offenen Bibliothek von Data-Science-Werkzeugen integrieren.
Projekte mit GIS-Funktionen optimieren
Kontextualisieren Sie Ergebnisse mit einem räumlichen Filter, um bisher unbekannte Muster aufzudecken und Entscheidungsträger*innen mehr Transparenz zu bieten.
Ergebnisse für Projektbeteiligte operationalisieren
Lösen Sie sich von Tests und Prototypen, und stellen Sie innovative Produkte schnell und zuverlässig bereit.
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Funktionen für Innovationen in Versicherungsunternehmen
GeoAI
Telematik und Echtzeitdaten
Drohnen und unbemannte Luftfahrzeuge (UAVs)
Big-Data-Analysen
Wertvolle Erkenntnisse aus Bilddaten gewinnen
Agieren Sie proaktiv anstatt reaktiv mithilfe von GIS-Workflows für Deep Learning und Bilddatenanalysen. Erkennen Sie die Auswirkungen von Naturkatastrophen und Unwettern innerhalb von Stunden mit sofort einsatzbereiten Werkzeugen zur Erkennung von Bilddaten, mit denen Versicherungsunternehmen die Konsequenzen für ihre Kund*innen virtuell bewerten können.
Eine Vorreiterrolle bei nutzungsabhängigen Versicherungslösungen einnehmen
Nutzen Sie Location Intelligence und Echtzeitsensoren, um die riesigen Mengen an unterschiedlichen Daten über frühere Risiken in einen Zusammenhang zu bringen. Versicherungsunternehmen können die Fortschritte im Bereich der Fahrzeugtelematik und der mobilen Anwendungsdaten mit räumlichen Werkzeugen nutzbringend einsetzen, um Risiken dynamisch abzubilden und nutzungsbasierte Versicherungsmodelle (Usage-Based Insurance, UBI) zu optimieren.
Abgelegene oder gefährliche Flächen aus der Vogelperspektive bewerten
Führen Sie mithilfe von unbemannten Luftfahrzeugen (UAVs) und anderen Fernerkundungsplattformen schnell und sicher Schadensfeststellungen durch. Steigern Sie Effizienz Ihrer Schadenregulierungsteams, und unterstützen Sie bessere Entscheidungen über Auszahlungen auf Basis von 2D- und 3D-Bildern der betroffenen Objekte.
Komplexität in Klarheit verwandeln
Meistern Sie die Herausforderungen bei der Big-Data-Analyse mit zuverlässigen Analyse-Workflows, um Ihre Data-Science-Infrastruktur von der Erfassung bis zur Bereitstellung der Daten zu optimieren. Führen Sie die riesigen Mengen verschiedener Datenströme aus früheren Risiken, Risikomodellen und Echtzeitsensoren in einer integrierten Ansicht zusammen, um wichtige Muster anhand dieser Daten zu erkennen.
INSIDER
Telematik ist die Zukunft
Durch den intelligenten Einsatz von Telematik ist es möglich, ein besseres Fahrerlebnis schaffen, Ressourcen effektiver zu nutzen und für flüssigeren Straßenverkehr zu sorgen.
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ArcUser
Zukünftige Auswirkungen von GeoAI auf die Kartenerstellung
GeoAI bietet neue Wege für Mitarbeiter*innen, ihr Wissen und Grundverständnis zu verbessern und so ihre Wettbewerbsfähigkeit am Arbeitsplatz zu steigern.
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ArcUser
Katastrophenhilfe mit Deep Learning in ArcGIS
Mithilfe von Deep Learning, Bilddaten und Datenanreicherung kann das ArcGIS-System die Schadensfeststellung verbessern und die Bearbeitung von Versicherungsansprüchen beschleunigen.
