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Konkrete Maßnahmen aus Daten ableiten
Erfolgreiche Finanzdienstleistungsunternehmen haben erkannt, dass die besten Marktchancen auf der Gewinnung von Erkenntnissen aus dem vorhandenen Kundenportfolio beruhen. Location Intelligence reichert diese Erkenntnisse an und ermöglicht die Erweiterung des bisherigen Marktwissens mit leistungsstarken Werkzeugen für die räumliche Analyse. Branchenführende Unternehmen setzen auf GIS-gesteuerte Portfolioverwaltung, um unterschiedliche Datenströme in einer ganzheitlichen Ansicht zusammenzuführen. Verwalten Sie Assets, Richtlinien und Immobilien mit größter Genauigkeit, und verstehen Sie die Einflussfaktoren für Wachstumschancen und Portfoliorisiken.
Unternehmen verfügen über umfangreiche Datenmengen zu ihren Assets, Richtlinien und Investitionen, doch oft verbergen sich wertvolle Erkenntnisse in Tabellenberichten oder isolierten Datenbanken. Mit Location Intelligence können Unternehmen unterschiedliche Portfoliodaten in einer integrierten Ansicht zusammenführen, sodass Entscheidungsträger*innen die wichtigsten Werte nach Märkten intuitiv verstehen können.
Alle Risiken sind ortsgebunden. Daher ist es entscheidend, den räumlichen Zusammenhang zwischen Gefahren und Portfolio zu verstehen, um Geschäftsunterbrechungen proaktiv zu minimieren. Mit einer räumlichen Herangehensweise an Risiken können Unternehmen die kumulierte Gefährdung ihrer Assets, Richtlinien und Investitionen an einzelnen Standorten bis hin zu diversen Märkten besser verstehen.
Analysieren Sie den Erfolg von Anlagestrategien, und erweitern Sie vorhandene Marktkenntnisse mit Werkzeugen für die räumliche Analyse. Location Intelligence ermöglicht es Unternehmen, überzeugende Pitchbooks für Investor*innen und Kund*innen zu erstellen, in denen Markttrends, Bewertungen und die historische Performance in einer einzigen, integrierten Ansicht dargestellt werden.
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Die Versicherungsbranche war die erste Branche, die damit begonnen hat, Risiken im geschäftlichen Kontext zu messen und hat hohe Standards für die Analyse von umfangreichen Portfolios definiert.
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Erfahren Sie, wie AT&T und das Argonne National Laboratory Big Data und Positionsdatentechnologie für die Erstellung einer Karte mit den Klimarisiken der nächsten 30 Jahre genutzt haben.
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