Regenerative Landwirtschaft | Technologie für nachhaltige Landwirtschaft

Ausgleich zwischen Rentabilität und Nachhaltigkeit

Mit Methoden für regenerative Landwirtschaft kann die Umwelt geschützt, die Bodenfruchtbarkeit verbessert und die langfristige Rentabilität optimiert werden, um die Lebensmittelversorgung zu sichern. Präzisionslandwirte verwenden zunehmend intelligente Geräte mit aktivierten Geofunktionen und Cloud Computing, um zu verstehen, wie Direktsaat, Bodendecker, Rotationsbeweidung und andere nachhaltige Methoden zu einer besseren Bodenqualität, Biodiversität und CO₂-Sequestrierung beitragen.

Erzielen von räumlichen Erkenntnissen durch einen analytischen Ansatz

Kartenerstellung
Außendienst
Echtzeit-Visualisierung
Bilddaten
Räumliche Analyse

Kartenerstellung und Verortung

Integrieren Sie das Potenzial von Location Intelligence in regenerative landwirtschaftliche Betriebsführungsmethoden, um neue räumliche Erkenntnisse zu gewinnen, das Treffen wichtiger Entscheidungen zu verbessern und ausgeglichenere Ergebnisse zu erzielen.

Foto einer leger gekleideten Person, die in einem sonnigen Hühnergehege kniet und Hühner aus einem Eimer füttert

Außendienst

Verwenden Sie integrierte mobile Apps, um detaillierte Informationen an der Quelle zu erfassen. Optimieren Sie die mobile Kommunikation, und erstellen Sie effiziente Workflows.

Foto einer leger gekleideten Person, die in einem sonnigen Feld mit grünen Nutzpflanzen hockt und mit einem Mobiltelefon eine Pflanze fotografiert

Visualisierung und Analyse in Echtzeit

Erfassen und analysieren Sie präzise Informationen nahezu in Echtzeit. Verwenden Sie Performance-Dashboards, um dynamische Prozesse zu modellieren, Reaktionszeiten zu verbessern, Verschwendung zu vermeiden und Kosten zu reduzieren.

Foto einer leger gekleideten Person, die in einer großen Scheune neben einer von vielen Kühen kniet und mit einem Tablet Daten aufzeichnet

Bildverarbeitung und Fernerkundung

In einem nachhaltig geführten Präzisionslandwirtschaftsbetrieb können Mitarbeitende Bilddaten und GIS verwenden, um durch Analyse multitemporaler Datasets Veränderungen zu erkennen.

Grafische Darstellung eines Computerbildschirms, auf dem ein Karten-Dashboard mit einer Karte von grünem Ackerland, einem Diagramm und Vegetationsstatistiken angezeigt wird

Räumliche Analyse und Data Science

Erkunden Sie eine breite Palette von Datentypen mit leistungsstarken Analysewerkzeugen, um neue Muster und Trends aufzudecken, die zu einem umfassenderen, ganzheitlichen Verständnis führen können.

Grafische Darstellung eines Computerbildschirms, auf dem ein Karten-Dashboard mit Diagrammen und Konzentrationskarten von grünem Ackerland angezeigt wird

BLOG

Die Technologie hinter der Revolution in der Landwirtschaft

Sensordaten zum Zustand von Nutzpflanzen und zum Wetter in Kombination mit Location Intelligence können die Mitarbeiter dabei unterstützen, Nachhaltigkeit in der Landwirtschaft zu erreichen.

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INTERAKTIVE KARTE

Höhere Standards bei der Rinderzucht

Angesichts der steigenden Nachfrage ist sich Cargill dessen bewusst, wie wichtig es ist, neue Wege zu finden, Rindfleisch nachhaltig und kosteneffizient auf den Tisch zu bringen.

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