Grafik unseres Planeten mit hell erleuchteten Städten, umgeben von einem blauen und orangefarbenen Geflecht miteinander verbundener Netze vor einem mitternachtsblauen Hintergrund

Digitale Transformation

Die Transformation von Unternehmen durch Data Science

Fast alle im digitalen Bereich versierten Führungskräfte greifen auf datengestützte Erkenntnisse zurück, um schneller Entscheidungen treffen zu können. Die wettbewerbsstärksten Organisationen und Branchen jedoch transformieren ihre wichtigsten Geschäftstätigkeiten, indem sie Positionsdaten als entscheidende Dimension von Daten in ihre Abläufe einbeziehen.

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Location Intelligence: Unternehmen nutzen versteckte Datenschätze

Positionsdaten – und damit der Standortfaktor – stellen heute eine besonders wertvolle Datengrundlage für Unternehmen und Organisationen dar. In einer Zeit, in der Milliarden von datenerzeugenden Produkten, Assets, Gebäuden und Geräten mit einer eindeutig bestimmbaren Position mit dem Internet verbunden sind, wird es immer wichtiger, Location-Intelligence-Technologie für die Ermittlung wertvoller versteckter Informationen in Daten einzusetzen. Durch die Nutzung von räumlichen Analysen und Echtzeitdaten ergeben sich für die Location-Intelligence-Technologie vielfältige Einsatzgebiete, die von der Optimierung der Lieferkettenverwaltung über die mobile Echtzeit-Datenaktualisierung für Versorgungsnetze bis hin zu erweiterten Kundenanalysen für Einzelhändler reichen.

Produktion

Herstellungsunternehmen greifen auf Positionsdaten in Echtzeit zurück, um Lieferketteninformationen zu optimieren, z. B. Netzwerke zur Lieferung von Ersatzteilen, die Bestandsverwaltung, Routenauswahl, Logistik, Reaktionen auf Unterbrechungen, Vorhersageinformationen und bewegliche Assets.

Person mit gelbem Schutzhelm und Schutzbrille, die eine große Maschine in einer Werkhalle bedient

Einzelhandel

Einzelhandelsunternehmen verschaffen sich einen Wettbewerbsvorteil, indem sie Positionsdaten in Kundenanalysen sowie bei der Marktplanung, Bestandsverwaltung, dem Multi-Channel-Marketing und bei neuen Produktentwicklungen berücksichtigen.

Lächelnde Person in legerer gelb-weißer Bluse in einem hell erleuchteten Raum mit hängenden Kleidungsstücken, die einen Laptop benutzt

Versorgungsunternehmen

Versorgungsunternehmen greifen auf digitale Karten zurück, um Live-Daten von Wettersensoren und aus sozialen Medien abzurufen und auf diese Weise besser Ausfälle vorhersagen, auf Vorkommnisse in Versorgungsnetzen reagieren, Assets verwalten, zukünftige Risiken identifizieren und proaktiv mit Kunden kommunizieren zu können.

Person mit Schutzhelm und Sicherheitsweste, die ein kleines Tablet in der Hand hält, während sie eine große Konstruktion aus Metallrohren und -pfeilern inspiziert

Behörden

Führungskräfte in Behörden auf nationaler, Bundesland- und lokaler Ebene verwenden einfach einsetzbare Karten, um sich über aktuelle Ereignisse zu informieren oder potenzielle Ereignisse vorherzusagen, statt sich nur auf Spekulationen und frühere Erfahrungen zu verlassen.

Person in marineblauem Anzug und Krawatte, die in einem hell erleuchteten modernen Büro sitzt und an einem Laptop arbeitet

Umsetzung der digitalen Transformation mit Location Intelligence auf Grundlage eines geographischen Informationssystems (GIS)

In einer vernetzten mobilen Welt stellen Positionsinformationen einen entscheidenden gemeinsamen Bezugspunkt dar. Positionsangaben ordnen Daten in einen Kontext ein, sei es beim Kaufverhalten von Kunden oder der Bestimmung von Asset-Positionen in Echtzeit. Von GIS unterstützte Location-Intelligence-Technologie kombiniert Positionsdaten mit mehreren Informationsebenen (z. B. Customer Relationship Management, Business Intelligence und Asset-Management) auf interaktiven Karten, Visualisierungen und Dashboards in Echtzeit und liefert so die Grundlage für bessere Entscheidungen.

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