Leistungsstarke Analysen mithilfe von Spatial Data Science

Bewährte Analysen und Spatial Data Science, die die Grenzen der räumlichen Problemlösung erweitern

Die richtige Lösung finden
Dunkelblaue Karte mit leuchtend gelben Routen in einem transparenten weißen Rahmen in Quadratform

INNOVATIV, SKALIERBAR, INTEROPERABEL

Räumliche Problemlösung vereinfachen

Wir bei Esri verstehen die Komplexität räumlicher Daten. Daher haben wir leicht zu verwendende Werkzeuge und eine skalierbare Infrastruktur entwickelt und erweitern kontinuierlich die Grenzen der Spatial Data Science, damit Sie Ihre gesamte Organisation mit räumlichen Daten arbeiten kann. ArcGIS unterstützt Ihre Organisation mit vereinfachten Abläufen und Methoden, nahtlosen Integrationen und umfassenden Ressourcen, um Ihr Vertrauen im Umgang mit räumlichen Analysen zu stärken und Ihr Know-how zu erweitern.

Umfassendes System für räumliche Analysen

Sie erhalten Zugriff auf Software der Enterprise-Klasse mit Daten, Methoden und Werkzeugen für alle Arten von Workflows im Zusammenhang mit räumlichen Analysen.

Performance aufrechterhalten und skalieren

Transformieren Sie mit verteilten Architekturen umfangreiche räumliche Daten in leichter zu handhabende Informationen, um große Datenmengen zu analysieren und anzuzeigen.

Vorhandene IT-Infrastrukturen und Werkzeuge nutzen

Nutzen Sie Ihre Investitionen in Skalierbarkeit und Performance weiter. Erzielen Sie Ergebnisse, die in Drittanbietersysteme integriert werden können.

An image of a tall red and white cell tower and green trees in the background

Das Potenzial von Abdeckungsanalysen, Cluster-Bildung und Vorhersagenmodellierung erkunden

Telekommunikationsunternehmen können diese Funktionen nutzen, um Mobilfunkmasten strategisch zu positionieren, die Antennenplatzierung zu optimieren und nahtlose Konnektivität sicherzustellen.

Das Potenzial der räumlichen Problemlösung nutzen

Durch kontinuierliche Untersuchungen unserer vergangenen, gegenwärtigen und zukünftigen Umgebungen ergibt sich ein räumliches Bewusstsein. Überwinden Sie die Grenzen der geschäftlichen Analysen durch räumliches Denken, mit dessen Hilfe Sie die Verflechtungen unserer Welt besser verstehen.

Das "Wo" in Ihren Daten verstehen

Wenn Sie Ihre Assets, Kunden, Performance-Kennwerte und Wettbewerber im Kontext der jeweiligen Standorte sehen, können Sie Muster erkennen. Nutzen Sie räumliche Analysen, um Ihre Daten als Layer einer Karte zu verwenden, in der Sie Informationen kombinieren und bewerten können, um die benötigten Antworten zu finden.

Graue Karte mit verschieden großen grünen und orangefarbenen Kreisen, die die Anzahl der Kunden anzeigen, die in Marketingkanälen reagiert haben

Mithilfe von Daten die reale Welt messen

Machen Sie sich mit den räumlichen Merkmalen der Standorte Ihrer Organisationen oder Assets vertraut. Berechnen Sie die Größen und die Verteilung von Einzugsgebieten, Vertriebsgebieten oder Arbeitsorten sowie Kennwerte wie Gebäudehöhen, Entfernungen zwischen Assets und die Neigung von Wegen.

Karte, in der mit blau, violett, rot und orange schattierten Bereichen gezeigt wird, wie weit die Bevölkerung mit öffentlichen Verkehrsmitteln reisen kann

Beziehungen zwischen Orten und Objekten erkennen

Ermitteln Sie Beziehungen zwischen Objekten, wenn Sie ihre Nähe, Übereinstimmung, Schnittpunkte, Überlappung und Sichtbarkeit geographisch erkunden. Bestimmen Sie die Stärke und Richtung dieser neu erkannten Beziehungen, um sie als Grundlage für Entscheidungen im Zusammenhang mit Lieferketten, Notfallmaßnahmen oder Marktchancen zu nutzen.

Karte von Oakland, Kalifornien, mit verschiedenen farbigen Polygonen, die Bevölkerungssegmente veranschaulichen

Optimale Positionen und Routen suchen

Führen Sie innovative Eignungsmodellierung, Standortauswahl, Marktexpansion, Logistik und Assetnetzwerkplanung durch. Erkunden Sie Umgebungsmerkmale und das Verbraucherverhalten, um zu verstehen, welche Standorte für Ihre Nachforschungen oder Ihre Organisation erstrebenswerter sind. Optimieren Sie Transportwege für Ressourcen, um sie schneller an den gewünschten Ort zu bringen und so die Effizienz zu maximieren.

Karte der Bevölkerung von New York und ihres geschätzten Highway-Zugangs in Orange und Rosa

Muster erkennen und quantifizieren

Erstellen Sie nicht nur Visualisierungen, sondern ermitteln Sie geographische Cluster, Hot-Spots und Ausreißer. Geben Sie aussagekräftige Analysen für Entscheidungsträger*innen frei, damit diese sich auf dieser Grundlage Rückhalt sichern und die nächsten Schritte planen können.

Karte der Geschäftsdichte im Verhältnis zur Nähe der jeweiligen Kunden

Vorhersagen treffen

Nutzen Sie leistungsstarke Modellierungsmethoden und Geospatial Artificial Intelligence (GeoAI), um die umweltbezogenen, gesellschaftlichen und wirtschaftlichen Auswirkungen einer Entscheidung zu verstehen und vorherzusagen. Erstellen und iterieren Sie Was-wäre-wenn-Szenarien, prognostizieren Sie Entscheidungsergebnisse, erstellen Sie genaue Performance-Projektionen und mehr.

Karte mit den potenziellen Auswirkungen eines Erdrutsches in Blau und Grün

Erfolg in einem wachsenden Umfeld räumlicher Technologien

Auch wenn sich der Umfang und die Vielfalt der Daten ändern, können Sie die hier beschriebenen Problemlösungsprinzipien anwenden, um die benötigten Antworten zu erhalten.

Vorige
Weiter

[Esri] bietet führende Funktionen für Datenvisualisierung und erweiterte Verarbeitung an ... Die Plattform von Esri dient als Brücke zwischen den Anbietern von Wetterdaten und Unternehmen. Wenn Sie physische Assets haben, die durch das Klima bedroht sein könnten, kann Esri die Daten und Prozesse einsetzen, um Chancen für operationale Resilienz zu nutzen.

– The Forrester New Wave: Climate Risk Analytics, Q4 2022

Ausgewählte Anwendungsfälle

Vorige
Weiter

Informationen zur Anwendung von räumlichen Analysen

Vereinbaren Sie einen Gesprächstermin mit unserem erfahrenen Verkaufsberatungsteam. Beschreiben Sie die Workflows, die Sie optimieren möchten, sodass wir Sie über den Einsatz von räumlichen Analysen in Ihrer Organisation beraten können.