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Cloud-IoT-Plattformen

Nutzen Sie das Potenzial räumlicher Daten im Internet der Dinge

Gewinnen Sie räumliche Erkenntnisse von Sensoren und verbundenen Geräten im Internet der Dinge (Internet of Things, IoT). Visualisieren Sie Echtzeit-Sensordaten auf einer Karte, um verborgene Muster aufzudecken. Führen Sie Echtzeitdatenanlysen durch, um räumliche Beziehungen zwischen Sensormesswerten und anderen aktuellen Bedingungen wie Wetter und Verkehr zu identifizieren. Definieren Sie Regeln für Ereignisse sowie Auslösungs- und Außendienstmaßnahmen, und nutzen Sie Integrationen mit branchenführenden Cloud-IoT-Plattformen.

Integration in die bevorzugte Cloud-Plattform

Esri bietet mit ArcGIS Velocity Möglichkeiten zur schnellen Bereitstellung von Echtzeitanwendungen für Ihre bevorzugte IoT-Plattform in der Cloud. Nutzen Sie leistungsstarke Werkzeuge, um räumliche Daten zu analysieren und freizugeben, die mit zuverlässigen, sicheren und skalierbaren Cloud-Computing-Services von Microsoft Azure oder Amazon Web Services erfasst wurden. 

Microsoft Azure

Statten Sie Ihre IoT-Workflows dank nahtloser Integration in Microsoft Azure IoT-Services mit räumlicher Logik aus. Stellen Sie die Verbindung zu Azure Event Hubs und Azure Service Bus her, um Echtzeit-Sensordaten in ArcGIS zu erfassen und mit umfassenden Kontextinformationen in Karten und Dashboards zu kombinieren. Nachdem Sie Ereignisse identifiziert oder Daten räumlich angereichert haben, senden Sie Push-Nachrichten oder -Befehle zurück in die Cloud-Service-Architektur, indem Sie Daten an Azure IoT Hub (Bestandteil von Azure IoT Central) senden.

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Blaues Dreieck neben dem Wort "Azure" in blauen Buchstaben

Amazon Web Services

Sorgen Sie mit Amazon Web Services (AWS) IoT Core für fluides Arbeiten: Nutzen Sie Echtzeitdaten von Industriesensoren, Tracking-Geräten und SCADA-Systemen. Zeigen Sie diese Daten zusammen mit verlässlichen Unternehmensdaten geographisch an – so lässt sich die Transparenz hinsichtlich der Performance steigern, und Probleme oder Ausfälle können bereits im Vorfeld erkannt werden. Umgekehrt können Sie auf IoT-Daten zugreifen, die im Laufe der Zeit in Amazon S3 gespeichert wurden, und räumliche Big-Data-Analysen nutzen, um Muster zu verstehen und Möglichkeiten für strategische Verbesserungen zu identifizieren.

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Der Schriftzug AWS in schwarzen Buchstaben, darunter ein nach rechts zeigender geschwungenen orangefarbener Pfeil

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