Sofort einsatzfähige, vortrainierte Deep-Learning-Modelle
Diese Modelle machen umfangreiche Mengen an Trainingsdaten, große Rechenressourcen und umfassende Kenntnisse im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) überflüssig.
Ausgewählte Ressourcen
-
-
MOOC: Bilddaten in der Praxis
Dieser Kurs wendet sich an alle Personen, die mehr über die vielen Anwendungsmöglichkeiten von Bilddaten, Bilddatentypen und die Integration von Bilddaten mit GIS erfahren oder ihre Kenntnisse in diesem Bereich vertiefen möchten. -
Eine einfachere Methode zum Arbeiten mit Bilddaten
Sehen Sie sich eine umfassende Demonstration an, in der gezeigt wird, wie die Entscheidungsfindung mit aktuellen, aus Luftbild-, Höhen- und LIDAR-Daten erstellten GIS-Daten unterstützt wird.
Vorige
Weiter
Andere Ressourcen
- Inhalt
- Verwaltung
- Reality-Mapping
- Analyse und KI
- Visualisierung und Erkundung
Case Studys
-
Bilddaten liefern Versicherungsgesellschaften ein klares Bild
Erfahren Sie hier, wie Versicherer sich den Luftraum zunutze machen und Luftbilddaten in Standortinformationen umwandeln, um ihren Kunden schnell zu ihrem Recht zu verhelfen -
Im Auge des Sturms: Folgen eines Hurrikans
Verschaffen Sie sich mit ArcGIS schnell einen klaren Blick auf die Realität. Bilddaten werden in Minuten und nicht in Tagen verarbeitet und bereitgestellt. -
United States Census Bureau: Adressermittlung
Erfahren Sie hier, wie das US Census Bureau GIS- und Bilddaten nutzte, um die bürointerne Adressermittlung für die Volkszählung von 2020 durchzuführen.
Vorige
Weiter
Praktische Übungen
Vorige
Weiter
Case Studys
-
Überwachung der Flächennutzung
Ein Start-up-Unternehmen im Bereich räumliche Technologien nutzt zur Erkennung und Überwachung der Flächennutzung eine Lösung für das Bilddaten-Streaming und -Hosting. -
Stadtweite Zentralisierung von Bilddaten
Die Stadt Yakima, US-Bundesstaat Washington, speichert die städtischen Bilddaten ab sofort in der Cloud, sodass alle Abteilungen die Öffentlichkeit unkompliziert darauf zugreifen können. -
Großstadtverkehr
Das Verkehrsunternehmen San Diego Metropolitan Transit System nutzt LIDAR-Technologie zur Datenerfassung und ArcGIS zur Verwaltung der Datasets. -
Nationaler digitaler Zwilling
2021 erschuf Grenada als erstes Land weltweit eine digitale Kopie seines Staatsgebiets. Dieses 3D-Modell können Regierungsmitarbeitende zur Ausarbeitung von Nachhaltigkeitsmaßnahmen nutzen.
Vorige
Weiter
Praktische Übungen
Vorige
Weiter
Case Studys
-
Flughafenbau
Short Elliot Hendrickson Inc. förderte den Bau von Landebahnen durch die Verwendung einer Software für die drohnenbasierte Kartenerstellung in Kombination mit hochauflösenden Bilddaten. -
Waldbrandbekämpfung
GeoAcuity unterstützt die Bekämpfung von Waldbränden durch Drohnenbilddaten und räumliche Daten. -
Müllüberwachung
Das San Francisco Estuary Institute verbesserte die Müllüberwachung in Kalifornien durch Drohnenbilddaten, künstliche Intelligenz und Kartenerstellungssoftware.
Vorige
Weiter
Praktische Übungen
Vorige
Weiter
Case Studys
-
Douglas County: GeoAI zur Umsetzung des Gleichstellungsgesetzes für Menschen mit Behinderungen
Douglas County revolutioniert die Umsetzung des US-Gesetzes zur Gleichstellung von Menschen mit Behinderungen (ADA) mit Deep-Learning-Modellen und Bilddaten zur Überwachung abgesenkter Bordsteinkanten und spart so Zeit und Geld. -
USDA Forest Service: Naturschutz
Erfahren Sie, wie der USDA Forest Service die nächste Generation der Datenprodukte entwickelt, um fundierte Entscheidungen hinsichtlich der Naturschutzpolitik und des Managements natürlicher Ressourcen zu treffen. -
USAA: Katastrophenhilfe
Erfahren Sie, wie der Finanzdienstleister USAA mithilfe von Fernerkundungslösungen Mitgliedern frühzeitig – noch bevor die Brandherde gelöscht sind – hilft. -
African Parks: Verwaltung von Schutzgebieten
Erfahren Sie, wie die Naturschutzorganisation African Parks Luftbilddaten einsetzt, um Wildtierwanderungen nachzuvollziehen und Bedrohungen durch Wildererangriffe vorherzusagen.
Vorige
Weiter
Praktische Übungen
Vorige
Weiter
Praktische Übungen
Vorige
Weiter
Bilddaten-Workflows in ArcGIS erkunden
Sie benötigen Hilfe beim Einstieg in die Bildverarbeitung?
Die Seite "ArcGIS Imagery Workflows" bietet einen Ausgangspunkt für die Durchführung von gängigen Bilddaten-Tasks mit ArcGIS. Eignen Sie sich praktische Kenntnisse für verschiedenste Tasks an, z. B. für die Verwaltung von Drohnenbildern und gescannten Karten, die Durchführung von Standorteignungsanalysen, die Verwendung von Deep Learning für die Objekterkennung und vieles andere mehr.
Es werden stetig weitere Workflows hinzugefügt – halten Sie in der Galerie also regelmäßig nach neuen Ressourcen Ausschau.
Einen Vertriebsexperten kontaktieren
Sie benötigen zur Auswahl der richtigen Lösung Hilfe? Vereinbaren Sie einen Termin mit einem unserer Verkaufsberater. Erläutern Sie kurz, wie Sie Bild- und Fernerkundungsdaten aktuell nutzen, damit wir Ihnen zeigen können, wie Ihre Arbeit von einem umfassenden Geodatensystem profitieren kann.