Eine leicht geschwungene blaue Linie auf einem schwarzen Hintergrund stellt einen digitalen Globus der Erde dar, wobei schwache blaue Lichter überlagerte Daten-Layer kennzeichnen

Räumliche KI

Künstliche Intelligenz in GIS

Für die zunehmend komplexeren Probleme ist mit KI angereicherte GIS-Software (geographisches Informationssystem) genau die richtige Technologie.

KI und GIS: Location Intelligence in großem Maßstab

GIS-Software analysiert komplexe Systeme und riesige Datasets, um Abläufe zu verbessern. Kombiniert mit KI, liefert sie in einem beispiellosen Maßstab schneller Erkenntnisse, um Automatisierung, Vorhersage und Optimierung zu verbessern.

Analyse-Workflows automatisieren

Räumliche KI automatisiert die Datenanalyse und fördert in kürzerer Zeit und mit weniger Ressourcen umfassendere Erkenntnisse in den Daten zutage.

Vorhersagende Analysen verbessern

Räumliche KI erkennt Muster und Anomalien in umfangreichen multivariablen Daten, um die Unsicherheit zu verringern, Chancen aufzudecken und Zukunftsszenarien zu modellieren.

Operative Performance optimieren

Räumliche KI modelliert und überwacht Abläufe in Echtzeit, um Lösungen iterativ zu verfeinern, die Ressourcen maximieren und Effizienz fördern.

An island nation with rich green mountains and a busy dock

Analysen mit Automatisierung beschleunigen

In diesem Beispiel ermittelt GIS Gebiete mit Erdrutschrisiken, dann identifiziert ein vortrainiertes KI-Modell gefährdete Bauwerke.

Räumliche KI transformiert Branchen bereits

Die Technologie kann sektorübergreifend vielseitig genutzt werden und schafft Klarheit für komplexe Abläufe, indem Chancen und Risiken aufgedeckt werden. Weitere Beispiele finden Sie im E-Book zu KI.

INFORMATIONEN IN ECHTZEIT

Veränderungen automatisch und in großem Umfang überwachen

Microsoft hat im Rahmen der Partnerschaft mit Esri und Impact Observatory eine auf KI basierende Bodenbedeckungskarte erstellt. Räumliche KI ermöglicht eine automatisierte Überwachung der Flächennutzung in einer 10-Meter-Auflösung. Dadurch werden im Vergleich mit bisherigen Methoden Maßstab und Häufigkeit globaler Beobachtungen erheblich verbessert. Dies hilft bei der Beantwortung drängender Fragen zum menschlichen Fußabdruck, zum veränderten Wettergeschehen und zu Umweltproblemen.

Eine Karte des Südens von Louisiana mit Farben von Grün bis Rot, die Gebiete mit veränderter Landbedeckung angeben, die von räumlicher KI ermittelt wurden

Areas shown in red have the greatest AI-detected changes in land-cover

MODERNISIERUNG DER INFRASTRUKTUR

Geschäftsrisiken zuvorkommen

AT&T hat Klimadaten und räumliche Analysen genutzt, um potenzielle Überschwemmungsrisiken für die eigene Infrastruktur in den USA bis 2050 zu kartografieren. Mit räumlicher KI konnte das Unternehmen die Anlagen und Lieferketten bestimmen, die durch Küstenüberschwemmungen gefährdet sein können. Die detaillierte Analyse führte zu aussagekräftigen Informationen, die andere Organisationen zur Bewertung der eigenen Risiken nutzen können.

Luftbild von Autos auf einer überschwemmten Straße

Geospatial AI can model areas and assets affected by coastal flooding

INFRASTRUKTUR

Vorhersage von Wartungsarbeiten an wichtigen Autobahnen

Das Bayerische Staatsministerium für Wohnen, Bau und Verkehr hat ein KI-System entwickelt, um den Straßenzustand einer wichtigen deutschen Autobahn zu bewerten. Die vorhersagende Analyse mit räumlicher KI analysiert Bilder, um frühe Anzeichen von Straßenschäden zu identifizieren. So kann genau aufgezeigt werden, wann und wo Wartungsmaßnahmen durchgeführt werden müssen, bevor umfangreiche Reparaturen erforderlich werden. Das Projekt hat gezeigt, dass mit dieser Herangehensweise realistische Vorhersagen über den Straßenzustand getroffen werden können.

Eine Karte der Autobahn in Deutschland, die den Straßenzustand in kleinen Segmenten in den Farben von Grün bis Rot aufzeigt, um die Wahrscheinlichkeit von Reparaturbedarf anzugeben

Highway sections shown in red on this map are highly likely to need repairs

BEWIRTSCHAFTUNG NATÜRLICHER RESSOURCEN

Wachstum und Produktion von Wäldern optimieren

Mittels Automatisierung konnte die Waldbewirtschaftung in Finnland verbessert und eine Beschäftigungslücke gefüllt werden. Künstliche Intelligenz analysiert Bilddaten und Wetterdaten, um bessere Vorhersagen zum Waldbestand und zur Walderhaltung zu ermöglichen. Räumliche KI unterstützt die proaktive Bewirtschaftung und die Optimierung von Wachstumsmustern und Erntezyklen.

Blick von oben auf einen Wald und Holzernte

Forest managers use geospatial AI to efficiently allocate harvesting resources

OPERATIVE EFFIZIENZ

Einsparungen von 100 Mio. US-Dollar pro Jahr

Das US Army Corps of Engineers baggert Häfen und Kanäle aus, um eine ausreichende Wassertiefe für Frachtschiffe zu gewährleisten, sodass sie die Wasserstraßen der USA sicher nutzen können. Mit räumlicher KI analysieren Planungsteams viele Millionen Tracking-Signale von Schiffen, um die Stellen zu zeigen, wo Lastkähne und Containerschiffe durch Sedimente verlangsamt werden. Durch die Vorhersage der Baggerstellen kann das Corps proaktiv und präzise arbeiten und die Abläufe optimieren, sodass 100 Mio. US-Dollar pro Jahr eingespart werden.

Eine digitale Karte eines Hafens zeigt Vorschläge für Baggergebiete als gelbe Hexagone

Geospatial AI helps determine port areas in need of dredging, shown in yellow

TRANSPORT UND LOGISTIK

Echtzeitverwaltung weltweiter Logistik

FedEx nutzt GIS und KI, um die Flugzeugflotte zu überwachen und Wartungsarbeiten vorherzusagen. Mit dem System kann ermittelt werden, wann und wo ein Flugzeug Ersatzteile oder Reparaturen benötigt. Mit Werkzeugen für räumliche KI kann FedEx die Flugzeugwartung planen und gleichzeitig Liefertermine einhalten.

Eine Person entlädt eine große Lieferung aus einem Flugzeug

Geospatial AI enables strategic positioning of plane repair parts

ArcGIS ist die führende Software für räumliche KI

ArcGIS ist die weltweit führende GIS-Software – mit ausgereifter, bewährter, eingebetteter KI. Entwickelt von Esri ist ArcGIS eine Enterprise-Plattform für die Verarbeitung räumlicher Daten, die die Lösung von Problemen über einen geographischen Ansatz ermöglicht. Sie kann nahtlos in andere Unternehmenssysteme integriert werden und bietet eine KI-gestützte räumliche Analyse aller Daten.

Ausgestattet mit vortrainierten ArcGIS-Modellen

ArcGIS enthält mehr als 75 vortrainierte Modelle, die für gängige Workflows wie die Objekterkennung in Bilddaten umfassend getestet wurden.

Zugriff auf umfassende Daten

Beispiellose verlässliche Datasets und Bilddaten in hoher Auflösung erweitern die KI-Funktionen erheblich, sorgen für Genauigkeit und beschleunigen Analysen.

Vereinfachte User Experience

KI-Assistenten und Dialogschnittstellen steigern die Produktivität, vereinfachen die Einführung, und demokratisieren räumliche Analysen im gesamten Unternehmen

A worker in a cherry picker assessing a power line that runs through the branches of a tree

Sofort einsatzfähige Modelle für Geschäftsanforderungen

In diesem Beispiel wird ein vortrainiertes KI-Modell in ArcGIS verwendet, um Gebiete zu identifizieren, in denen Stromleitungen durch Vegetation bedroht sind. So lässt sich Zeit sparen, und kosten- und arbeitsintensive Inspektionen werden vermieden.

Transparente und vertrauenswürdige KI

Esri hat sich die Entwicklung einer verantwortungsvollen KI in ArcGIS zur Aufgabe gemacht

ArcGIS ist eine zuverlässige Plattform für stark regulierte Branchen: Hier bleiben organisatorische Daten privat und geschützt. ArcGIS erklärt KI-Vorhersagen und -Entscheidungen verständlich, gibt Benutzern die Möglichkeit, Modelle anzupassen, und umfasst Schutzmechanismen, die Verzerrungen verhindern und für Fairness sorgen.

Laden Sie das E-Book herunter, um räumliche KI von Esri in Aktion zu sehen

Lesen Sie Case Studys von FedEx, Microsoft, AT&T und weiteren

Erkunden Sie reale Beispiele von Unternehmen, die räumliche KI einsetzen, um aus enormen Datenmengen einen Nutzen zu ziehen, schneller Entscheidungen zu treffen und künftige Ergebnisse vorherzusagen.