Umfassende Toolbox für die räumliche Interpolation
Unter Verwendung einer umfassenden Toolbox mit deterministischen und geostatistischen Interpolationsmethoden können Sie Datenlücken schließen, Vorhersagen treffen und ein besseres Verständnis für räumliche Muster gewinnen. Validieren Sie die Vorhersageergebnisse mit dem Interpolationsmodell, und schätzen Sie mithilfe der integrierten Werkzeuge die Fehlerspannen.
Die folgenden geostatistischen Interpolationsmethoden sind verfügbar:
- Inverse Distanzgewichtung (IDW)
- Interpolation mit Barrieren
- Kriging und CoKriging
- Empirical Bayesian Kriging (EBK)
- Regressionsvorhersage mit EBK
- Flächeninterpolation
- Empirical Bayesian Kriging 3D
