Funktionen von ArcGIS Geostatistical Analyst

Mit den statistischen Modellen und Werkzeugen in ArcGIS Geostatistical Analyst können Sie an Standorten, an denen keine Messungen möglich sind, genaue und zuverlässige Schätzungen für Phänomene ableiten. Die geostatistische Software bietet eine probabilistische Umgebung zur Quantifizierung von Unsicherheiten für den Fall, dass Benutzerdaten unvollständig oder fehleranfällig sind. 

Erstellen Sie Oberflächen aus Stichprobendaten unter Verwendung der folgenden Interpolationsmethoden:

• Inverse Distanzgewichtung (IDW)
• Radialbasierte Funktionen
• Globale und lokale Polynome
• Kriging für exakte Daten und für fehlerhafte Daten
• CoKriging (eine multivariate Version der oben erwähnten Kriging-Modelle)
• Isotrope oder anisotrope Modelle

Optimieren Sie mit dem Geostatistical Wizard die Modellparameter. Dieser Assistent bietet interaktive Schritt-für-Schritt-Anleitungen, die Sie durch die Anwendung eines geostatistischen Interpolationsmodells führen. Der interaktive Assistent wird bei Auswahl einer Interpolationsmethode aufgerufen und begleitet Sie bis hin zur Kennzahlübersicht der erwarteten Modell-Performance. 

Die Kriging-Methoden in ArcGIS Geostatistical Analyst wurden an die Arbeit in drei Dimensionen angepasst, sodass die Interpolation von Punkten möglich ist. Dadurch können Sie den Wert aller Positionen zwischen den Punkten in 3D vorhersagen. Verschiedene 3D-Interpolationsmethoden, darunter "Empirical Bayesian Kriging 3D", "IDW 3D" und "Nächster Nachbar 3D", sind in Form von Geoverarbeitungswerkzeugen verfügbar. Zudem können Sie ArcGIS Pro-Voxel-Layer nutzen, um die 3D-Interpolationsergebnisse im Detail zu visualisieren und interaktiv zu erkunden.

ArcGIS Geostatistical Analyst umfasst Validierungs- und Kreuzvalidierungswerkzeuge, mit denen Sie das Modell und die Vorhersagen auswerten können. 

Die Evaluierungs- und Bewertungswerkzeuge bieten folgende Möglichkeiten:

• Kreuzvalidierung zur Überprüfung der Qualität des Modells
• Validierung zur Überprüfung der Vorhersagequalität
• Ergebnisvergleich der Kreuzvalidierung für mehrere Modelle
• Anzeige des Vorhersagewertes an der Cursorposition (Map-Tips)

Erstellen Sie mehrere Versionen einer Oberfläche, um Risikoanalysen durchzuführen. Die geostatistische Simulation erzeugt mehrere Oberflächen, die das reale Phänomen nachahmen und mögliche Werte bereitstellen. Auf dieser Grundlage können Risikoanalysen, wirtschaftliche Entscheidungen und andere Schätzungen mit Unsicherheitsfaktoren erfolgen, was Ihnen wiederum eine fundiertere Entscheidungsfindung ermöglicht.