ArcPy

ArcPy ist eine umfassende und leistungsstarke Bibliothek für räumliche Analysen, Datenmanagement und Datenkonvertierung. Nutzen Sie branchenführende Algorithmen für räumliche Analysen und räumliches maschinelles Lernen, und erstellen und automatisieren Sie mühelos einfache oder komplexe Workflows. ArcPy bietet eine umfassende Umgebung für den Einsatz von Python auf der ArcGIS-Plattform, und ermöglicht die Codevervollständigung sowie Referenzdokumentation für jede Funktion, jedes Modul und jede Klasse.

Funktionen von ArcPy

Unterstützen des GIS durch Python

Mit den Modulen haben Sie Zugriff auf über 1.400 Geoverarbeitungswerkzeuge. Mit ArcPy können Sie auf geographische Informationen zugreifen, sie konvertieren und auf Karten darstellen, fortgeschrittene räumliche, geostatistische und Netzwerkanalysen durchführen und Bilddaten und vieles mehr analysieren.

Räumliches maschinelles Lernen

Nutzen Sie spezifische Techniken des maschinellen Lernens, die mit ArcPy bereits räumlich ausgerichtet sind, wie z.B. räumlich eingeschränkte multivariate Cluster-Bildung, Forest-basierte Klassifizierung und Empirical Bayesian Kriging, um die statistische Aussagekraft Ihrer Modelle zu gewährleisten.

Automatisierung

Sparen Sie Zeit, und steigern Sie die Effizienz, indem Sie wiederkehrende Analyse- und Verwaltungsaufgaben mit ArcPy automatisieren. Mit dem ArcPy-Mapping-Modul können Sie Kartendokumente, Layer-Dateien und die darin enthaltenen Daten verwalten. Mit dem Mapping-Modul können Sie auch die Erstellung von Karten automatisieren und diese in Informationsprodukte exportieren.

Erste Schritte mit ArcPy

Erste Schritte mit ArcPy in ArcGIS Pro

Nutzen Sie die Funktionen von ArcPy in ArcGIS Pro, einer leistungsstarken Spatial-Data-Science-Workstation.

Weitere Informationen zu ArcGIS Pro

Erste Schritte mit ArcPy in ArcGIS Notebooks

Nutzen Sie die Funktionen von ArcPy in ArcGIS Notebooks, einer räumlich optimierten Jupyter-Notebook-Umgebung.

Weitere Informationen zu ArcGIS Notebooks

Nützliche Ressourcen als Starthilfe

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