ArcGIS Notebooks bietet eine Jupyter Notebook-Oberfläche, die für räumliche Analysen optimiert wurde. Kombinieren Sie branchenführende räumliche Analysealgorithmen mit Open-Source-Python-Bibliotheken, um präzise Spatial-Data-Science-Modelle zu erstellen. Verringern Sie den Zeitaufwand für die Verwaltung von Abhängigkeiten in Data-Science-Ökosystemen, und verbessern Sie die teamübergreifende Zusammenarbeit und Transparenz. Konzipieren und optimieren Sie Workflows, und geben Sie sie in einer sicheren Umgebung frei, auf die Sie von überall aus zugreifen können. Präsentieren Sie Ihre Ergebnisse mit ansprechenden, interaktiven Karten und Apps, um Ihre Daten zu veranschaulichen und so Erkenntnisse zu generieren, die genutzt werden können, um daraufhin aktiv zu werden.
Lassen Sie isolierte Analyse-Workflows hinter sich
Erkunden Sie die Spatial-Data-Science-Workbench, die für die Zusammenarbeit zwischen Data Scientist und GIS-Expert*innen entwickelt wurde.
Welche Möglichkeiten bieten ArcGIS Notebooks?
Data Engineering
Räumliche Analyse
Maschinelles Lernen und KI
Automatisierung
Kollaboration
Storytelling mit Daten
Optimieren der Data-Engineering-Workflows
Bereiten Sie Ihre Daten mit räumlichen und Open-Source-Bibliotheken vor, um Interessenbereiche zu isolieren und Anomalien zu identifizieren. Fügen Sie Kontext mit kuratierten Positionsdaten hinzu.
Optimieren der Analysen mit Ortsangaben
Erfassen Sie mit fortschrittlichen Analysen mehr als nur die räumliche Nähe von Positionen. Erzielen Sie statistisch signifikante Ergebnisse mit räumlichen Algorithmen und Open-Source-Python-Bibliotheken.
Vorhersagen mit räumlicher künstlicher Intelligenz
Trainieren Sie Modelle, und ziehen Sie Schlussfolgerungen aus ihnen, indem Sie integrierte Werkzeuge für maschinelles Lernen und Deep Learning zur Lösung komplexer räumlicher Probleme einsetzen.
Optimieren der Effizienz und Reduzieren von Fehlern
Nutzen Sie die integrierten ArcGIS-Python-Bibliotheken, um sich wiederholende Verwaltungsaufgaben in Ihrem Web-GIS zu automatisieren und zu planen.
Teamübergreifende, reproduzierbare Forschung
Erläutern Sie Ihre Analysen, indem Sie Python mit interaktiven Visualisierungen und Beschreibungen kombinieren. Geben Sie einen Workspace frei, mit dem andere Data Scientists vertraut sind.
Entwickeln von Informationsprodukten, die inspirieren
Geben Sie Ergebnisse über optisch beeindruckende Karten und intuitive Apps frei, die Maßnahmen anstoßen und dabei helfen, KI in die Lösung realer Probleme einzubinden.
Wie funktioniert es?
Hinzufügen von Daten
Greifen Sie auf Ihre Daten zu, und setzen Sie sie in einen Kontext zueinander mit Datasets, die von der ArcGIS-Community und dem Esri Team aus Kartografen, Demografen und Statistikern erstellt wurden.
Visualisieren
Erstellen Sie dynamisch ansprechende Karten und Visualisierungen, die eine Story vermitteln. Erkunden Sie Datenverteilungen, entdecken Sie Muster, und zeigen Sie die Ergebnisse in 2D und 3D an.
Analysieren
Kombinieren Sie die branchenführenden räumlichen Analyselösungen von ArcGIS mit Open-Source-Python-Bibliotheken, um komplexe Probleme zu lösen und präzise Modelle zu erstellen.
Freigeben
Machen Sie Ihre Modelle für andere zugänglich und leicht auffindbar, und erhöhen Sie so die Transparenz und Effizienz. Verbessern Sie die Zusammenarbeit mit anderen Analysten und Data Scientists.
im gesamten ArcGIS-System
ArcGIS ist die führende Plattform für räumliche Analysen und Location Intelligence, und ArcGIS Notebooks unterstützt Ihre Arbeitsweise:
auf Ihrer Workstation
im gesamten Unternehmen
in der Cloud
als Teil des Entwicklungsökosystems
Erste Schritte
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