Beschleunigen der Analyse-Workflows
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ArcGIS GeoAnalytics Server erweitert die Möglichkeiten von ArcGIS Enterprise und bietet eine Vielzahl von Werkzeugen, mit denen Sie Ihre Daten schnell über Raum und Zeit analysieren können. Daten, die bisher zu groß oder zu komplex waren, um sie zu analysieren, können jetzt umfassend überprüft, besser interpretiert und als Grundlage für gezielte Maßnahmen genutzt werden. Nutzen Sie die Leistung mehrerer Server, um Ihre Arbeit schneller zu erledigen.
Ziehen Sie maximalen Nutzen aus all Ihren Daten, unabhängig davon, wo sie gespeichert sind. ArcGIS GeoAnalytics Server unterstützt viele Datenquellen, vom HDFS-Verzeichnis (Hadoop Distributed File System) über Cloud-Speicher bis hin zu vorhandenen GIS-Daten. Mit den Werkzeugen von GeoAnalytics Server können Sie außerdem verschiedene Datasets zusammenführen, verbinden und verwalten.
Optimieren Sie Ihre bestehenden Datenmanagement- und Analyse-Workflows. Führen Sie Analysen in einem Durchgang statt in mehreren Schritten durch. ArcGIS GeoAnalytics Server wurde entwickelt, um große Datasets schnell zu verarbeiten, damit Sie mehr Zeit zum Visualisieren, Freigeben und Verarbeiten Ihrer Ergebnisse haben.
Verwenden Sie Analysewerkzeuge, um Datenmuster zu erkennen, die zuvor im Datenrauschen untergingen. Ermitteln Sie Cluster von Events und Hot-Spots von Aktivitäten. Verwenden Sie Regressionswerkzeuge, um Beziehungen zwischen Datasets zu finden und zukünftige Events vorherzusagen. Oder beschränken Sie sich auf das Wesentliche, und erkunden Sie Ihre Daten mithilfe einfacher Aggregationen.
Machen Sie sich Ihre Daten zunutze, und filtern Sie wertvolle Informationen aus dem Datenrauschen. Wenn Sie Ihre Daten nicht umfassend erkunden, bleiben wichtige Erkenntnisse unberücksichtigt. Mit GeoAnalytics Server können Sie neue, schnellere Analyse-Workflows in Ihrer Organisation etablieren und Ihre Daten auf neue Weise betrachten. Nutzen Sie Ihre Erkenntnisse, um intelligentere datenabhängige Entscheidungen zu treffen.
GeoAnalytics Server ist äußerst flexibel; so können Sie Ihre eigenen Data Stores verwenden oder die integrierten Speicher nutzen. Kombinieren Sie Analyseeingaben und -ausgaben entsprechend den geschäftlichen Anforderungen. Speichern Sie Ihre Ergebnisse in einem Feature-Layer, den Sie direkt auf einer Karte visualisieren können, oder in einer CSV-Datei, die Sie in der Cloud speichern können.
Installieren Sie GeoAnalytics Server auf einem oder mehreren Servern, um ein leistungsstarkes Framework für die verteilte Verarbeitung bereitzustellen. Das Framework wird im Hintergrund ausgeführt, Sie stellen also nur fest, dass Ihre Analysen schneller durchgeführt werden.
Ihre Daten können sehr offensichtliche Muster aufweisen, manchmal sind sie jedoch nicht ganz so eindeutig. Verwenden Sie das Toolset "Muster analysieren", um die Datendichte, statistisch signifikante Hot-Spots und Cold-Spots sowie Cluster im Datenrauschen aufzudecken.
Der Umfang Ihrer Daten nimmt in rasantem Tempo zu. Deshalb ist es wichtig, wichtige Positionen zu identifizieren, bevor es zu spät ist. Verwenden Sie das Toolset "Positionen suchen", um Parallelen und Ähnlichkeiten zwischen Positionen zu erkennen. Ermitteln Sie Bedingungen und Ereignisse basierend auf den von Ihnen festgelegten Standards.
Big Data bringt die Notwendigkeit mit sich, diese zu verwalten und zu bearbeiten. Verwenden Sie das Toolset "Daten verwalten", um Datasets hinzuzufügen und zusammenzuführen, Grenzen zwischen Flächen zusammenführen und Interessenbereiche auszuschneiden.
Die Darstellung von Millionen von Datenpunkten auf einer Karte ist wenig hilfreich, es sei denn, sie werden gruppiert oder zusammengefasst. Verwenden Sie das Toolset "Daten zusammenfassen", um Ihre Daten zu aggregieren, Tracks von beweglichen Assets zu rekonstruieren und Datasets räumlich und zeitlich zu verbinden.
Durch die Analyse von Nähe und Relativität können wichtige Informationen in Ihren Daten sichtbar machen. Mit dem Toolset "Nachbarschaftsanalyse verwenden" können Sie Puffer um Ihre Daten erstellen und umliegende Flächen visualisieren.
Ihre Anforderungen gehen über die verfügbaren Toolsets hinaus? Führen Sie mithilfe von PySpark-Algorithmen eigene Analysen durch. Schreiben Sie Ihren eigenen benutzerdefinierten Code, senden Sie ihn an GeoAnalytics Server, und überlassen Sie dem Server die Arbeit.
Branchenbezogener Anwendungsfall
Priorisieren Sie Wartungsaktivitäten, und reduzieren Sie Probleme. Modellieren und analysieren Sie Ihre Sensordaten, um Muster und Schwankungen im Verbrauch zu identifizieren.
Branchenbezogener Anwendungsfall
Überprüfen Sie Arbeitsaufträge, um Probleme in Ihrer Infrastruktur zu identifizieren. Entwickeln Sie ein besseres Verständnis für die Auswirkungen von Niederschlägen auf den Verbrauch und die Bewässerungsraten.
Branchenbezogener Anwendungsfall
Analysieren Sie, wie Wetter, Straßensperren und Bauarbeiten den Verkehr beeinflussen. Rekonstruieren Sie die Routen von beweglichen Assets, um die Logistik zu optimieren.
Branchenbezogener Anwendungsfall
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Branchenbezogener Anwendungsfall
Analysieren und betrachten Sie Ihr Business aus einem geographischen und demographischen Blickwinkel. Bewerten Sie Verkäufe und Werbeaktionen, und richten Sie Ihre Marketingaktivitäten gezielt aus.
Umfangreiche und komplexe Daten lassen sich mit ArcGIS GeoAnalytics Server dank der Unterstützung von ArcGIS Enterprise einfach erkunden und analysieren. Mit GeoAnalytics Server können Sie Muster erkennen, Workflows verbessern und Ihr Geschäftsergebnis optimieren.
ArcGIS Enterprise, ein grundlegendes GIS-System, wird hinter der Firewall, lokal oder in der Cloud ausgeführt und bietet mit Apps und Add-on-Funktionen umfassende Funktionalität.
Mit ArcGIS GeoEvent Server können Sie dank der Unterstützung von ArcGIS Enterprise Situational Awareness für Streaming-Daten gewinnen. Überwachen Sie Assets, analysieren Sie Daten, und visualisieren Sie sie, um bessere Entscheidungen zu treffen.
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