Vortrainierte Deep-Learning-Modelle können komplexe Formen, Muster und Texturen in Bildern, Punktwolken oder Videomaterial bei verschiedenen Maßstäben sofort erkennen. Das bedeutet für Sie: Von mühsamen Aufgaben wie dem Digitalisieren und Extrahieren geographischer Features, beispielsweise von Straßen, Fenstern und Gebäude-Footprints, können Sie sich ganz einfach entlasten. 

Mit vortrainierten Modellen entfällt für Sie der Zeit- und Arbeitsaufwand für das Beschriften von Datasets und das Trainieren eines eigenen Modells. Unsere vortrainierten Modelle werden an riesigen Datenbeständen aus unterschiedlichen Geographien für die Suche trainiert. 

Auch wenn unsere vortrainierten Modelle nicht für alle Geographien trainiert sind – Sie können die Modelle an Ihr spezifisches Terrain, Ihre Geographie und Ihren Bilddatentyp anpassen. Verwenden Sie unsere Modelle als Ausagangspunkt, und optimieren Sie das vortrainierte Modell unter Verwendung eigener beschrifteter Daten gemäß Ihren Anforderungen.

Greifen Sie auf eine wachsende Zahl vortrainierter Deep-Learning-Modelle aus dem ArcGIS Living Atlas of the World zu. Das Bilddatenteam arbeitet mit großem Einsatz daran, kontinuierlich neue, ergänzende Modelle zu trainieren und bereitzustellen, um Ihre Business-Anforderungen zu unterstützen.