أطلق العنان للإمكانيات الكاملة لبياناتك
في علوم البيانات، تُعد الإحصائيات جوهر خوارزميات التعلم الآلي المعقدة، إذ تُسجل أنماط البيانات وتحولها إلى أدلة قابلة للتنفيذ. بدأت العديد من المؤسسات الإحصائية في استخدام الموقع باعتباره رابطًا للكشف عن الأنماط المخفية وتحسين النمذجة التنبؤية. ArcGIS هي التكنولوجيا التي تستخدمها للتحليل، والتي تسمح لك باشتقاق العلاقات المكانية والعملية وتصور الصور والبيانات وفهمها. يسمح لك ArcGIS برؤية الأنماط وتسهيل التعاون وتسريع تقدمك العلمي.
اعلم أن الأنماط تكون حقيقية مع الإحصائيات المكانية. استخدم أدوات التحليل التي تحدد الأنماط المكانية التي تراها بطريقة مبررة وقابلة للتكرار. قم بتطبيق استخراج البيانات والتعلم الآلي والإحصائيات للعثور على مجموعات البيانات المكانية ومتعددة المتغيرات الطبيعية.
ادمج الجانب الزمني لبياناتك مع الجانب المكاني. اكتشف توقيت ومكان حدوث الأشياء. استخدم الاتجاهات التاريخية والمعلومات الإضافية للكشف عن الاتجاهات والأنماط الحالية والتوصل إلى تنبؤات زمانية مكانية.
قم بعمل تنبؤات دقيقة باستخدام أساليب التعلم الإحصائي والآلي القوية. قم بنمذجة التفاعل والتدفق والحركة في المكان والزمان. أنشئ أسطح تنبؤ باستخدام تقنيات إحصائية جغرافية متطورة. افحص علاقات البيانات وقم بقياسها وتوقع النتائج المكانية.
قم بتحويل حقول الموقع الأولية إلى بيانات جاهزة للتحليل بسهولة. استفد من الأدوات المصممة خصوصًا لإعداد البيانات المكانية. استخدم البيانات المستمدة من مصادر متعددة لتمكين قيم الموقع واستخراجها وتحويلها وإثرائها. أضف معنى للبيانات عندما تضعها في سياق العالم الحقيقي.
قم بتمثيل الأنماط المكانية والاتجاهات والقيم الشاذة وأوجه الخلل بطريقة مرئية. قم بإنشاء الفرضيات وحافظ على تقدم تحليلك. استكشف بياناتك للتأكد من أنك تطرح الأسئلة الصحيحة. اعرض البيانات الأولية والنتائج كجزء من عملية التحليل التكراري.
تجاوز مرئيات الخريطة البسيطة من خلال دمج بيانات الموقع في تحليلك. أجب عن الأسئلة المكانية باستخدام أشمل مجموعة من الأساليب والخوارزميات التحليلية المتاحة. قم بتحديد الموقع، وابحث عن المجموعات، وقم بعمل تنبؤات، وحدد كيف تتغير الأنماط بمرور الوقت. قم بإنشاء نماذج إحصائية وتعلم آلي متطورة تطلق العنان للإمكانيات الكاملة لبياناتك.
قم بتحويل البيانات المكانية الضخمة إلى معلومات قابلة للإدارة. استخدم بنية موزعة لتحليل كميات كبيرة من البيانات وعرضها. استوعب البيانات في الوقت الفعلي من أجهزة الاستشعار وموجزات وسائل التواصل الاجتماعي وأنظمة إنترنت الأشياء (IoT). اسمح لـ Esri Geospatial Cloud بتوسيع نطاق التحليل وتخزين البيانات تلقائيًا.
أتمتة عمليات التحليل المكاني. اختبر النماذج التحليلية المعقدة باستخدام أدوات وتقنيات علوم البيانات المكانية. قلل من فرصة الخطأ واجعل عملك أسهل وأسرع. أضف وظائف جديدة إلى ArcGIS باستخدام Python وتكامل مع وحدات وحزم علوم البيانات الأخرى لحل أي مشكلة.
استخدم التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي للتدريب والاستدلال باستخدام أدوات مصممة لحل المشكلات المكانية المعقدة التي تواجهها. اجمع بين الأدوات المضمنة القوية وأطر التعلم الآلي والتعلم العميق التي تستخدمها، بما في ذلك sci-kit Learn وTensorFlow وR وIBM Watson وMicrosoft AI. استخدم أحدث الخوارزميات لاتخاذ قرارات تعتمد على البيانات.
التمثيل المرئي
تقدم هيئة الإحصاء الكندية طريقة جديدة لعرض بيانات التعداد بسلسلة من أدوات التمثيل المرئي التي تم إنشاؤها باستخدام برنامج ArcGIS وGeocortex.
الذكاء الاصطناعي
استخدمت الهيئة العامة للمعلومات المدنية في الكويت الذكاء الاصطناعي الجغرافي المكاني لأداء عمليات تحديد الطرق وتمثيله.
التعلم الشامل
استخدمت دولة جزيرة غرينادا ArcGIS Image for ArcGIS Online لتطوير بيانات GIS المستمدة من الصور.
التعلم الشامل
يتيح إنشاء نموذج التعلم الشامل ومجموعة بيانات التدريب باستخدام نظم GIS لهيئة PACI أتمتة الكثير من خرائطها، مما يوفر الوقت والتكلفة.
البيانات
يتبنى مركز FCSC نظام ArcGIS من خلال منصة 1Map للمساعدة على تحسين فهم البيانات مع تسهيل وصول جميع الأشخاص إليها.
التعلم الآلي
تطورت التكنولوجيا وبدأت مجموعة من الوكالات الحكومية تنفيذ نظم GIS—والآن تشق الكويت طريقها في مجال التعلم الآلي.
ArcGIS Pro
ArcGIS API for Python
ArcGIS Notebooks
ArcGIS GeoAnalytics Server
ArcGIS Image for ArcGIS Online
Statistics touches many parts of your life. From policy and decision-making to electoral boundaries, public safety, and sustainability, official statistics and GIS are making communities smarter.
