جمع والتقاط

يعمل الذكاء الاصطناعي والتعلم الشامل (DL) مع GIS أو GeoAI على أتمتة عملية اكتشاف التغيير وتحديد المعالم وتسريعهما. يُستخدم ArcGIS لتصنيف الصور وتسمية البيانات لتجربة نماذج الذكاء الاصطناعي. تحدد نتائج الاستدلال على نماذج الذكاء الاصطناعي المعالم المتغيرة التي يمكن استخراجها وتحليلها في ArcGIS. يمكن استخدام هذه المعالم بسرعة لتحديث بيانات خريطة الأساس الموثوق بها لدولتك.

تمتلك الحكومات الوطنية والإقليمية والمحلية وحكومات الولايات وغيرها من المؤسسات بيانات يمكن أن تستخدمها الهيئات الوطنية لرسم الخرائط والجغرافيا المكانية لتجميع التغييرات وتقليل التكرار في جمع البيانات. يتطلب دمج هذه المصادر من العديد من التنسيقات المختلفة أدوات التشغيل البيني للبيانات والبرامج النصية للمعالجة الجغرافية التي تقوم باستخراج وتحويل وتحميل (ETL) البيانات تلقائيًا لجمع البيانات بكفاءة.

يُعد تخطيط مكان إرسال قوة العمل أمرًا أساسيًا لتحقيق التغيير بشكل فعال. يؤدي جمع التغييرات في الميدان باستخدام نظم GIS المؤسسية نفسها في المكتب إلى تجنب الأخطاء والعوائق بين مجموعات العمل. يؤدي تعيين مواقع الموظفين والانتقال إليها ومراقبتها والتقدم إلى تعزيز السلامة والكفاءة. توفر تطبيقات ArcGIS للعمليات الميدانية إمكانية التحقق ممن قام بالتجميع وما جمعه ووقت التجميع ومكانه.