جمع والتقاط

إنشاء معلومات موثوقة من خلال الاستفادة من العديد من المصادر

صورة عامة لخريطة مع صورة منفصلة لمسّاحَين في الأسفل

تتطلب هيئات رسم الخرائط الوطنية (NMAs) جمع البيانات وتحويلها برمجيًا والتحقق من صحتها من مصادر معلومات ومستشعرات متنوعة. تُعد البيانات التي تم استشعارها عن بُعد—الصور الجوية والبيانات المأخوذة من الأقمار الصناعية والمستشعرات الأخرى—محل أهمية بالغة لتحديد المعالم الجديدة والمتغيرة وجمعها وتحديثها على البيانات الأساسية. يتم ذلك باستخدام الأدوات التحليلية، والذكاء الاصطناعي (AI)، بشكل متزايد، والتعلم الشامل. يتم دمج البيانات والخدمات من جميع مستويات المؤسسات الحكومية وغيرها من المؤسسات بسهولة. يمكن بعد ذلك للموظفين الميدانيين التحقق من البيانات المجمعة وتصحيحها.

تجميع البيانات

اكتشاف واستخراج المعالم التي تم تغييرها

يُعد تحديد الأماكن التي تتغير فيها معالم العالم الحقيقي أمرًا أساسيًا للهيئات الوطنية لرسم الخرائط والجغرافيا المكانية (NMGAs) لتعيين التحديثات لعملائها. تخضع هذه العملية للأتمتة بشكل متزايد من خلال استخدام GeoAI والتعلم الشامل. تتم مقارنة الصور الجديدة بالصور القديمة، وذلك باستخدام GIS لتحليل الصور لاكتشاف التغيير بسرعة. تتم مقارنة هذه التغييرات ببيانات الخريطة الرقمية لتحديث المعالم بسرعة.

رجل ينظر إلى الخرائط الرقمية على العديد من أجهزة الكمبيوتر المكتبية

جمع والتقاط

تحديث معالجة الصور الواسعة النطاق

تعالج مصلحة الخرائط في المملكة المتحدة التحدي المتمثل في نقل سير عمل معالجة الصور إلى السحابة من خلال الاستفادة من إمكانات ArcGIS Image.

اتصل بالمبيعات

Connect with the Esri national mapping team