ما هو الذكاء الاصطناعي الجغرافي (GeoAI)؟

تعريف

الذكاء الاصطناعي الجغرافي (GeoAI) هو تطبيق ذكاء اصطناعي مدمج مع بيانات الجغرافيا المكانية والعلوم والتكنولوجيا بهدف تحقيق سرعة الفهم في الزمن الحقيقي لفرص الأعمال والتأثيرات البيئية والمخاطر التشغيلية. تعمل المؤسسات على تحديث العمليات للتشغيل على نطاق واسع من خلال توليد بيانات آلية والحصول على أدوات وخوارزميات مكانية قابلة للوصول.

استخراج بيانات جغرافيا مكانية مع التعلم العميق

ادخر الوقت من خلال أتمتة استخراج المعلومات من البيانات وتصنيفها والكشف عنها مثل الصور والفيديو والسحب النقطية والنصوص.

إجراء تحليل تنبؤي باستخدام التعلم الآلي

إنشاء نماذج أكثر دقة الكشف عن المجموعات وحساب التغيرات والعثور على الأنماط وتوقع النتائج مع الخوارزميات المكانية التي يدعمها الخبراء.

Aerial image of buildings, homes, and green trees along a coastline and blue ocean

نمذجة العالم الحقيقي للتنبؤ

تستخدم الصور الجوية لاستخراج صور للمباني والطرق في غرينادا لتحديد الكثافة السكانية والبنية الأساسية المعرضة لمخاطر الانهيارات الأرضية.

القيمة

ما أهمية الذكاء الاصطناعي الجغرافي (GeoAI)؟

يعمل الذكاء الاصطناعي الجغرافي (GeoAI) على تغيير السرعة التي نستطيع من خلالها استنباط المعنى من مجموعة البيانات المعقدة، ومن ثم مساعدتنا في مجابهة التحديات الأكثر إلحاحًا التي يواجهها كوكب الأرض. إنه يكشف لنا ويساعدنا في تصور الأنماط والعلاقات المعقدة في مجموعة متنوعة من البيانات التي تواصل نموها بشكل مضاعف. تُحدث المؤسسات التي تحقق استفادة من الذكاء الاصطناعي الجغرافي (GeoAI) ثورة من حيث إمكانية تحويل البيانات إلى معلومات، بالإضافة إلى نماذج تتواءم مع تطور البيانات.

تحسين جودة البيانات واتساقها ودقتها

تبسيط مهام سير عمل توليد البيانات بشكل آلي من خلال قوة الأتمتة لزيادة الكفاءة وخفض التكاليف.

تسريع الوقت اللازم لتحقيق الوعي بالموقف

مراقبة وتحليل الأحداث والأصول والجهات من المستشعرات والمصادر مثل مقاطع الفيديو لتحقيق أوقات استجابة أسرع واتخاذ قرارات استباقية.

الاستفادة من ذكاء الموقع في صنع القرار

اتخاذ قرارات تستند إلى البيانات مع الوعي في الزمن الحقيقي تحسين نتائج الأعمال من خلال الرؤى المستخلصة من الأنماط المكانية والتنبؤات الدقيقة.

Aerial image of a landscape that includes a field and hills with green trees, ponds, and roads

بناء مستقبل يتسم بالاستدامة

تحسين إدارة الموارد وفهم تأثير قرارات الأعمال على المجتمع لتقليل النفايات وتخطيط المواقع وإدارتها بشكل أفضل.

ما طريقة استخدام الذكاء الاصطناعي الجغرافي (GeoAI)؟

يستخدم الذكاء الاصطناعي الجغرافي (GeoAI) في مختلف الصناعات والتطبيقات لمجابهة التحديات واقتناص الفرص بشكل استباقي. اكتشاف كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي الجغرافي (GeoAI) لتحسين إنتاجية المحصول ورفع مستوى السلامة المجتمعية وتبسيط مراجعة الأصول وتقليل أوقات الاستجابة للطوارئ وغير ذلك الكثير.

الدولة والحكومة المحلية

يعمل الذكاء الاصطناعي الجغرافي (GeoAI) على زيادة سرعة أداء مسؤولي الحكومة لخدمة المجتمعات باستخدام البيانات بشكل أفضل. من خلال الاستفادة من الذكاء الاصطناعي الجغرافي (GeoAI)، تستطيع الحكومات إنشاء نموذج لتأثير التنمية العمرانية وإدراك توفر الموارد للسكان وتوقع تدهور الطرق والبنية الأساسية وتحديد التغييرات الحاصلة في استخدام الأراضي (مثل المباني الجديدة) لاتخاذ قرارات بشكل استباقي.
موارد طبيعية

يحدث الذكاء الاصطناعي الجغرافي (GeoAI) ثورة في دقة السوق الزراعية من خلال المساعدة في أتمتة الكشف عن الأنواع الدخيلة الغازية. يساعد صناعة النفط والغاز في مراقبة الأصول من خلال الاستخراج الآلي للاندفاع أو مناطق الآبار الجديدة أو طرق الوصول إلى الميدان. يستخدم مسؤولي الغابات وأصحاب الأراضي الذكاء الاصطناعي الجغرافي (GeoAI) لاكتساب المعرفة حول أحجام الأشعار وأنواعها من غير معاينة في الموقع مهدرة للوقت.
رسم خرائط وإحصائيات قومية

يعمل الذكاء الاصطناعي الجغرافي (GeoAI) على تعزيز مستوى الاستجابة والإنتاجية وسرعة تسليم المنتج لهيئات رسم الخرائط الوطنية. فمن خلال الأتمتة، تعمل هذه المؤسسات على توسيع نطاق إمكاناتها الداخلية ومهام سير عمل الإنتاج. تستطيع دائرة رسم الخرائط الوطنية تحديث نظم المعلومات الجغرافية (GIS) للدولة بشكل سريع في غضون ساعات وليس شهور أو أيام.
الدفاع والاستخبارات

يعمل الذكاء الاصطناعي الجغرافي (GeoAI) على تسريع عملية استخراج المؤسسات المعلومات والتعرّف على الأنماط وتحديد التغييرات الحاصلة في البيانات الضخمة. تستطيع المؤسسات الذكية دعم جهودها الذكية القائمة على الأنشطة من خلال أتمتة طريقة تحليلها للمعلومات المرتبطة بالأحداث والجهات ومقاطع فيديو المراقبة وبيانات الاستشعار عن بعد.
السلامة العامة

يعمل الذكاء الاصطناعي الجغرافي (GeoAI) على تحسين السلامة العامة حيث يرتبط بحوادث الطرق والاستجابة للطوارئ وإدارة الكوارث. تساعد المؤسسات في أن تصبح المجتمعات مكان أكثر أمنًا وسلامة من خلال التنبؤ بأماكن وقوع الحواد وتحسين أوقات استجابة الطوارئ. يمكن التعرف سريعًا على البنية الأساسية المتهالكة والطرق الصالحة للتنقل للمساعدة في تخصيص المستجيبين الأوائل.
التأمين

يساعد الذكاء الاصطناعي الجغرافي (GeoAI) مؤسسات التأمين إدراك تأثير الأحداث في غضون ساعات وليس أيام لتحسين معالجة المطالبات ومساعدة الأعضاء بشكل فعال. تستطيع شركات التأمين استخدام الصور والذكاء الاصطناعي الجغرافي (GeoAI) للكشف عن الأضرار التي تؤثر على الأعضاء وتصنيفها. ومن خلال تحقيق هذا الإدراك، يمكنهم مساعدة الأعضاء على التعافي بشكل أسرع.
AEC

يعمل الذكاء الاصطناعي الجغرافي (GeoAI) على تحويل صناعة العمارة والهندسة والبناء (AEC) وإمكاناتها لاستخراج المعلومات من الصور، مما يعمل على تغذية التوأم الرقمي. وتتيح هذه البيانات لصناع القرار تحسين إدارة المشروع والتعرف على المخاطر المحتملة وتحسين أداء البناء. ونتيجة لذلك، تستطيع شركات البناء تصميم مباني موفرة للطاقة.
الأعمال التجارية

يعمل ذكاء الأعمال الجغرافي على تسريع اتخاذ القرارات التجارية الذكية وتقديم رؤى وتنبؤات تدفع إلى تخطيط أفضل للسوق واختيار الموقع وكفاءة سلسلة التوريد وذكاء العميل. من خلال هذه الرؤى، يمكن للشركة الاستجابة لسلوك العملاء وتحديد ما إذا كانت منطقة السوق الجديدة حيوية أم لا بناءً على النمط والتحليل التنبؤي لخصائص السوق.

حقل أخضر كبير مع صفوف من الألواح الشمسية المربعة باللون الفضي

الذكاء الاصطناعي الجغرافي (GeoAI) لتحقيق أهداف جيدة

من خلال تزويد صناع القرار بمعلومات دقيقة في الوقت المناسب، يمتلك الذكاء الاصطناعي الجغرافي (GeoAI) القدرة على التأثير بشكل إيجابي على مختلف المجالات داخل المجتمع والمساهمة في تحقيق المنفعة على نطاق أوسع. اكتشف كيف يمكن للذكاء الاصطناعي الجغرافي (GeoAI) الاستفادة من الميزات المتوفرة في مجالات مثل الصحة العامة والمحميات.

اقرأ قصصًا واقعية

البدء مع Esri

اختصار الوقت المخصص للرؤى والأفكار

دمج نظم المعلومات الجغرافية الأكثر قوة في العالم وبرامج ذكاء الموقع مع قابلية توسع الذكاء الاصطناعي وقوته. تمنحنا خبرة Esri الطويلة حلولاً موثوقة لاستنباط المعاني من البيانات الضخمة. القضاء على الحاجة إلى كميات كبيرة من بيانات التدريب والموارد الحوسبية الضخمة ومعرفة الذكاء الاصطناعي الواسعة. تحديث طريقة التعامل مع المشكلات المكانية على نطاق واسع مع Esri.

ابدأ من هنا

لا تحتاج للبدء من نقطة الصفر

البدء مع الذكاء الاصطناعي الجغرافي (GeoAI) يمثل نوعًا ما مهمة شاقة. يمكنك استخدام نماذج تعلم شامل مجربة مسبقًا وأدوات تعلم آلي مكانية يدعمها خبراء مكانيين. تقدم نماذج التعلم الآلي الشامل المجربة سبلاً لكل الأفراد للبدء في الاستنباط والتصنيف والكشف عن البيانات وحل مشكلاتها-فليست هناك حاجة إلى بيانات تدريبية. وتتيح أيضًا أدوات التعلم الآلي لك البدء مع الأدوات المستندة إلى واجهة المستخدم بإعدادات افتراضية من شأنها توجيهك وإرشادك.

اكتشاف النماذج المُجربة مسبقًا

إنشاء تنبؤات باستخدام ArcGIS

صورة بالأقمار الصناعية توضح مجموعة مباني بعضها محدد باللون الأحمر

التوليف الدقيق لتلبية الاحتياجات

قم بتبديل النماذج لدينا لترتيبهم بشكل صحيح

فمع نقطة البدء، أنت الآن تملك الوسائل اللازمة للتركيز على التوليف الدقيق. تبديل نماذج التعلم الشامل وخوارزميات التعلم الآلي لملائمة المعلمات والدقة المطلوبين. نوفر لك المرونة اللازمة للاستفادة من الإعدادات المتقدمة وتخصيصها.

تعرّف على كيفية توليف النماذج بشكل دقيق

مركبات على طريق سريع 4 حارات بالإضافة إلى مقطورة شاحنة كبيرة باللون الأحمر محددة داخل مستطيل أخضر

إنشاء نماذج مخصصة

التكامل مع الحزم مفتوحة المصدر

إذا كانت لديك أساليب ثابتة معمول بها، اجمعهم معًا مع الأساليب والنماذج المتوفرة لدينا من المنظومة البيئية مفتوحة المصدر. سهولة استخدام النماذج الشائعة من المكتبات مثل Timm وMMDetection وMMSegmentation. الاستفادة من الاتصالات المدمجة في R وPython لسد الفجوة الحاصلة في النماذج المخصصة.

اكتشف النماذج المتوفرة

صورة جوية متعددة الألوان بالأزرق والأخضر والأحمر والوردي تحدد قطع الأرض

إلقاء نظرة أعمق

اكتشف المزيد عن التحليل المكاني والبيانات المكانية والعلوم والتعامل مع بيانات الاستشعار عن بعد في ArcGIS.

Learn how you can apply GeoAI

Schedule a conversation with one of our experienced sales consultants. Tell us about the workflows you’re trying to improve, and we’ll show you how GeoAI can support your organization.

GeoAI