ميزات ArcGIS Geostatistical Analyst

النماذج الإحصائية والأدوات المتاحة في ArcGIS Geostatistical Analyst تقدم تقديرات دقيقة وموثوقة للظواهر في المواقع التي لا تتوفر فيها قياسات. يوفر برنامج الإحصائيات الجغرافية إطار عمل لتقدير عدم التأكد عندما تكون بيانات المستخدم غير كاملة أو تخضع للخطأ. 

أنشئ أسطحًا من عينة البيانات باستخدام طرق الاستيفاء التالية:

• معكوس المسافة المرجحة (IDW)
• الدوال الشعاعية
• متعددات الحدود العالمية والمحلية
• Kriging للحصول على البيانات الدقيقة والبيانات الملوثة بالخطأ
• كو كريغنغ (إصدار متعدد المتغيرات من نماذج كريغنغ المذكورة أعلاه)
• نماذج متجانسة أو غير متجانسة

يمكنك ضبط معلمات النموذج الخاص بك باستخدام معالج الإحصائيات الجغرافية الذي يقدم إرشادًا تفاعليًا خطوة بخطوة لمساعدتك في تطبيق نموذج استيفاء مكاني للإحصائيات الجغرافية. تبدأ تجربة المعالج التفاعلي عند اختيار أسلوب الاستيفاء المكاني وتستمر أثناء عرض القياسات الملخصة للأداء المتوقع للنموذج. 

في ArcGIS Geostatistical Analyst، يتم توسيع نموذج كريغنغ للعمل في ثلاثة أبعاد لتمكينك من أداء استيفاء مكاني للنقاط. يمكنك بذلك توقع القيمة في جميع المواقع بين النقاط في الأبعاد الثلاثة. تتوفر أساليب استيفاء مكاني ثلاثي الأبعاد متنوعة كأدوات معالجة جغرافية، بما في ذلك كريغنغ بايزي تجريبي ثلاثي الأبعاد، ومعكوس المسافة المرجحة (IDW) ثلاثي الأبعاد، وأقرب جار ثلاثي الأبعاد. بالإضافة إلى ذلك، يمكنك الاستفادة من طبقات فوكسل في ArcGIS Pro لتصور واستكشاف تفاصيل نتائج الاستيفاء المكاني ثلاثي الأبعاد بطريقة مرئية وتفاعلية.

يوفر ArcGIS Geostatistical Analyst أدوات التحقق من الصحة والتحقق المتداخل الذي يسمح لك بتقييم النموذج والتنبؤات. 

قم بأداء الأمور التالية باستخدام أدوات التقييم والتحقق:

• التحقق المتداخل لفحص جودة النموذج
• التحقق من صحة فحص جودة التوقع
• مقارنة نتائج التحقق المتداخل لعدة نماذج
• عرض القيم المتوقعة في المؤشر (MapTips)

أنشيء إصدارات متعددة من السطح لإجراء تحليلات المخاطر. تنتج المحاكاة الجغرافية الإحصائية أسطحًا متعددة تحاكي الظاهرة الحقيقية وتوفر القيم الممكنة. يوفر هذا أساسًا لتحليلات المخاطر واتخاذ القرارات الاقتصادية والتقديرات الأخرى التي تنطوي على عدم التأكد، مما يسمح للمحللين باتخاذ قرارات أكثر استنارة.