إتاحة العلوم

تعد المنصات القابلة للتشغيل البيني والمتوافقة مع المعايير ضرورية للنهوض بالعلوم

تدعم Esri وتسهم في أكثر من 200 مشروع مفتوح المصدر بينما تقدم أكثر من 350 مشروعًا خاصًا بها. تستند العديد من المشاريع إلى العلم، وتوفر برامج Esri إمكانية القراءة المباشرة والاستيراد والتصدير لما يزيد على 300 تنسيق بيانات مع أكثر من 200 تنسيق للصور والمستشعرات. إننا ندعم مبادئ البيانات المتاحة القابلة للتشغيل البيني والتكرار والعثور عليها (FAIR) وأكثر من 100 معيار جغرافي مكاني من اللجنة التقنية للمنظمة الدولية للتوحيد القياسي (ISO/TC) 211 واتحاد المعلومات المكانية المفتوحة (OGC) وغيرها. توفر Esri أيضًا وصولاً مفتوحًا إلى عدد كبير من واجهات برمجة التطبيقات (API) ومجموعات تطوير البرامج (SDK)—وجميعها ضرورية للعلم المفتوح.

تعرف على كيفية دعمنا لبيانات FAIR

معايير المصادر المفتوحة وقابلية التشغيل البيني

شاهد رئيس Esri جاك دانجرموند، ومدير المنتجات القياسية/خبير الاستراتيجية المفتوحة ساتيش سانكاران يناقشان المعايير، وقابلية التشغيل البيني، والبيانات المفتوحة، وواجهات برمجة تطبيقات Python، ومكتبات البرامج المفتوحة، ومشاركة Esri في العلم المفتوح في المستقبل.

غرض قائمة التشغيل
Give a scientist a tool, and you feed science for a day. Teach a scientist to be open, and you feed science for a lifetime.
Matthias Fromm
Open Science Radio

تُعد Esri مصدرًا مفتوحًا في الأساس

يهتم المجتمع العلمي كثيرًا بالاستفادة من التعليمات البرمجية والحلول مفتوحة المصدر باستخدام تكنولوجيا Esri. ومع ذلك، ما زالت الدهشة تصيب الكثيرين عندما يعلمون أن Esri تنتج منتجات مجانية مفتوحة المصدر مثل Esri Geoportal Server. تتمتع Esri بحضور كبير على GitHub من خلال مكدس المصادر المفتوحة وأمثلة للمشاريع التي تستخدم المصدر المفتوح لتسريع عملنا.

  • أدوات إنشاء التطبيقات: ArcGIS Instant Apps وArcGIS Dashboards وArcGIS StoryMaps وArcGIS Experience Builder
  • المرئيات: Esri Leaflet, CedarJS
  • تقديم البيانات: Koop
  • التحليل: ضغط البيانات النقطية المحدود للخطأ (LERC) وNumPy وR وSpark وHadoop وGeometry Engine
Esri Geoportal Server
عرض موارد Esri على GitHub

الدمج مع R

تُعد R، المعروفة أيضًا باسم مشروع R للحوسبة الإحصائية، البيئة الأكثر شهرة والأسرع نموًا للحوسبة الإحصائية، حتى داخل مجموعة من العلوم البيئية. وضعت عضوية Esri في جمعية R قائمة أهم قصص R لعام 2016، وأصبح برنامج R ArcGIS bridge الجديد، المتوافق الآن مع Microsoft R Open، أكثر قيمة من أي وقت مضى لتطوير قدرات التحليلات في مختلف التخصصات.

استكشاف R ArcGIS Bridge
احصل على درس R ArcGIS Bridge

Python للعلم المفتوح

يُستخدم Python لجميع الأشياء الجغرافية المكانية، من تحويل البيانات والأتمتة إلى تحليل البيانات الاستكشافية، وتحليل الزمان والمكان، والحساب الجغرافي. يتيح لك ArcGIS API for Python من Esri التفاعل مع البيانات والتحليلات والمرئيات من خلال واجهة برمجة تطبيقات Python النظيفة. تعمل وظائف بيانات Python النقطية، وهي مجموعة منسقة من الأدوات الصغيرة القوية، على تمكين معالجة الصور الفورية وتحليل البيانات النقطية في ArcGIS.

استكشاف ArcGIS API for Python
احصل على بيانات Python النقطية

دفاتر الملاحظات للعلم المفتوح

أصبحت دفاتر الملاحظات أداة مهمة في مجتمعات Python وعلم البيانات. يفضل مستخدمو Python دفاتر ملاحظات Jupyter لتكاملها السلس مع بعض مكتبات Python الأكثر أهمية في بنية تشجع النماذج الأولية والتمثيل المرئي الفعال. هناك العديد من أنواع دفاتر ملاحظات Python، لذا ترقب المزيد من الاختلافات في المستقبل.

استخدام دفاتر ملاحظات Jupyter مع نظم GIS
كيفية الحصول على دفاتر ملاحظات Jupyter

52 North وEsri

تفخر Esri بأن تكون شريكًا لـ 52 ° North. تعمل 52°North، التي تُعد شبكة دولية للعلم المفتوح، على توحيد الشركاء من مجالات البحث والصناعة والإدارة العامة، مع التركيز على البحث والابتكار في المعلومات الجغرافية. ركزت أوجه التعاون الأخيرة على المعالجة القابلة للتشغيل البيني لبيانات المستشعرات وتطوير البنى الأساسية للبيانات المكانية.

زيارة 52 North
مشاركة أدوات معالجة البيانات الجغرافية

إمكانية إعادة الإنتاج وقابلية التكرار

تعمل Esri بنشاط على تطوير مهام سير العمل لتحسين إمكانية إعادة الإنتاج (حيث يمكن إعادة إنتاج النتائج باستمرار باستخدام البيانات والأساليب نفسها) وقابلية التكرار (مستوى أعلى من الدقة العلمية حيث يمكن إعادة إنتاج النتائج باستخدام عينات مختلفة من البيانات وبرامج مختلفة). إننا نشارك في العديد من مبادرات العلم المفتوح في هذا الاتجاه ونحن أحد الموقعين على التزام تحالف نشر البيانات في علوم الأرض والفضاء (COPDESS) بتمكين بيانات FAIR (المتاحة القابلة للعثور عليها، والقابلة للتشغيل البيني، والقابلة لإعادة الاستخدام) في علوم الأرض، والفضاء، والعلوم البيئية.

عرض وقائع ورشة العمل
اقرأ المقال

موارد العلم المفتوح

استكشف قائمة الموارد الخاصة بالعلم المفتوح والمصدر المفتوح

عرض موارد العلم المفتوح

ArcGIS: نظام التحليل الأساسي للعلوم

يستخدم العلماء القدرات الفريدة والترخيص المرن لـ ArcGIS لدمج البيانات والتحليلات المستندة إلى الموقع في جهودهم. انتقل إلى ArcGIS Pro للاستفادة من جميع الإمكانات المتاحة.

Previous
Next

شركاؤنا في العلم المفتوح

Previous
Next